方案优势

主流方案对比

业界针对数据分析预测的主流解决方案包括基于规则的分析、开源算法库，鲲鹏BoostKit大数据算法加速库对比分析结果如表1。

鲲鹏BoostKit大数据算法加速库的产品竞争力

鲲鹏BoostKit大数据算法加速库的产品竞争力总结如下。

1. 高性能：相比开源算法，性能实现倍级提升，支持更大规模数据集。
   • MCE(极大团)算法：相比开源性能提升5X，算法精度100%，最高支持亿级点，十亿级边，支持数据规模较开源提升10X（开源算法仅支持亿级边规模数据）。
   • WCE(弱团发现)算法：华为独有算法，精度100%，可支持亿级点，十亿级边。
   • Louvain算法：相比开源性能提升10-30X，支持绝对收敛，可支持千万级点，亿级边；数据规模相比开源提升2X。
   • PageRank算法：相比开源性能提升1.1-4.8X，精度100%，可支持亿级点，十亿级边（与开源支持数据规模相同）。
   • Betweenness算法：相比开源性能提升10X，精度达到98%以上(开源精度不足70%)，最高支持千万级点，亿级边，数据规模提升5X。
   • SubgraphMatching算法：相比开源性能提升2-40X，精度100%，最高支持百万级点，亿级边；支持数据规模较开源提升2X。
2. 覆盖全：覆盖社团挖掘、路径分析、分类回归、特征工程、骨干分析、聚类、模式挖掘等常用算法类型。
3. 易部署：与原生Spark算法保持完全一致的类和接口定义，无需上层应用做任何修改。