修订记录

发布日期	修订记录
2024-01-11	第十四次正式发布。算法库版本：3.0.0 适配Spark 3.3.1，仅支持DBSCAN、Word2Vec、DTB、SVM这4个算法。
2022-12-30	第十三次正式发布。新增版本说明书、版本配套表。更新技术白皮书、特性指南、调优指南、验收测试指南、开发指南文档，更新内容请见版本说明书。
2022-09-02	第十二次正式发布。新增视频帮助页面，指导机器学习算法的安装。
2022-07-27	第十一次正式发布。更新算法名称，RF改为Random Forest，Kmeans改为K-means。
2022-07-21	第十次正式发布。新增学习路径。
2022-07-08	第九次正式发布。机器学习算法适配Spark 3.1.1，仅支持ALS、LDA、KNN、PrefixSpan、DBSCAN这5个算法。
2022-05-18	第八次正式发布。新增信息图。
2022-04-08	第七次正式发布。机器学习算法加速库版本更新为2.1.0。机器学习算法加速库新增算法：SPCA、IDF、SimRank。 OS为openEuler-20.03-LTS-SP1，兼容CentOS 7.6。由《机器学习算法加速库特性指南》拆分为《大数据机器学习算法加速库特性指南》&《大数据机器学习算法加速库开发指南》。《特性指南》中新增规格、可获得性、约束与限制、Spark混部集群配置、日志管理章节。新增《技术白皮书》、《开发指南》、《调优指南》、《验收测试指南》。
2021-12-31	第六次正式发布。更新软件包链接。
2021-08-25	第五次正式发布。新增安全加固声明。
2021-06-30	第四次正式发布。机器学习算法加速库版本更新为1.3.0。机器学习算法加速库新增算法：协方差、具有噪声的基于密度的空间聚类算法、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、极端梯度提升。 OS由CentOS 7.6切换为openEuler-20.03-LTS-SP1。大数据平台由Ambari+HDP切换为Apache。
2021-03-30	第三次正式发布。机器学习算法加速库版本更新为1.2.0。机器学习算法加速库新增算法：潜在狄利克雷分布、前缀投影的模式挖掘、交替最小二乘法和K最近邻算法。由《鲲鹏Spark机器学习&图算法库特性指南》拆分为《鲲鹏BoostKit大数据使能套件图分析算法加速库特性指南》&《鲲鹏BoostKit大数据使能套件机器学习算法加速库特性指南》。
2020-12-11	第二次正式发布。机器学习算法加速库版本更新为1.1.0。机器学习算法加速库新增算法：K-平均值、决策树、线性回归、逻辑回归、主成分分析和奇异值分解。
2020-11-30	第一次正式发布。机器学习算法加速库版本为1.0.0。机器学习算法：随机森林、支持向量机、梯度提升决策树。