准备开发环境

操作系统

开发环境：Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。

需提前准备

安装JDK

安装BiSheng JDK，版本要求：1.8.0_342。

可参见新建工程

安装和配置开发工具

开发工具建议使用Eclipse和IntelliJ IDEA，本文以IntelliJ IDEA（2018.2）为例进行开发。

需提前准备

安装Scala

Scala开发环境的基本配置。Spark3.3.1推荐Scala版本：2.12.11

可参见新建工程

安装Maven

项目编译出包，推荐版本：3.6.3。

可参见新建工程

3.3.1

鲲鹏社区：Link

使用软件包前请先阅读《鲲鹏应用使能套件BoostKit用户许可协议 2.0》，如确认继续使用，则默认同意协议的条款和条件。

boostkit-ml-acc_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar

boostkit-ml-core_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar

boostkit-ml-kernel-client_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar

• 编译出包请参见《大数据机器学习算法加速库 特性指南》“编译代码”。
• 对于boostkit-ml-acc_2.XX-XXX-sparkXX.jar有如下说明：

  软件运行时依赖，需要部署。

• 对于boostkit-ml-core_2.XX-XXX-sparkXX.jar有如下说明：

  软件运行时依赖，需要部署。

• 对于boostkit-ml-kernel-client_2.XX-XXX-sparkXX.jar有如下说明：

  开发阶段编译依赖，不需要部署。