应用场景

OmniOperator算子加速特性主要应用于数据分析引擎场景，通过优化执行流程，提升数据分析性能。

OmniOperator算子加速特性提供Native算子，可替代分析引擎中原有的开源算子，从而加速SQL查询的执行，提升数据分析性能。用户提交SQL后，引擎会将其转换为一系列算子，OmniOperator通过使用性能更优的Native算子替换部分开源算子，实现执行效率的提升。

OmniOperator算子加速特性适用于大规模数据融合分析场景，能够有效应对高并发、大数据量的处理需求。

OmniOperator算子加速特性已支持以下分析引擎：

• Spark，适配框架：
  • SparkExtension，支持Spark 3.1.1、Spark 3.3.1、Spark 3.4.3、Spark 3.5.2。
  • Gluten，仅支持Spark 3.3.1，且需在支持SVE指令集的鲲鹏服务器上运行。
• Hive，适配框架：
  • HiveExtension，支持Hive 3.1.0。