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组件参数配置

对于参数的修改,Ambari基本都是在集群的网页上面修改即可,以Yarn组件为例,单击右边需要更改参数的组件Yarn,参数修改都是在对应组件的CONFIGS里面。修改配置的地方对应的就是在SETTING以及ADVANCED中,如下图所示。

当要修改具体的参数的时候,主要分两种情况,第一种对于参数原本就在网页设置了初始值的,只需要在CONFIGS页面的搜索栏直接搜索、修改即可,例如修改Yarn中的yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores,只需要在搜索框搜索“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores”,单击修改按钮,设置对应的参数即可。

第二种对于原本页面上没有设置初始值的参数,例如yarn.nodemanager.numa-awareness.enabled这一参数,就需要在对应组件的Custom yarn-site中手动添加(其余组件需要手动添加的也是在对应的Custom ***-site文件中)。

如下参数为本次测试所配置参数,x86计算平台和鲲鹏920计算平台参数仅有Yarn部分参数有差异(差异处表格中有体现),HBase和HDFS采用同一套参数进行测试。

组件

参数名

推荐值

修改原因

Yarn->NodeManager

Yarn->ResourceManager

ResourceManager Java heap size

1024

修改JVM内存大小,保证内存水平较高,减少GC的频率。

NodeManager Java heap size

1024

Yarn->NodeManager

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

与实际数据节点物理核相等。

可分配给Container的CPU核数。

Yarn->NodeManager

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

与实际数据节点物理内存总量相等。

可分配给Container的内存。

Yarn->NodeManager

yarn.nodemanager.numa-awareness.enabled

true

NodeManager启动Container时的NUMA感知,需手动添加。

Yarn->NodeManager

yarn.nodemanager.numa-awareness.read-topology

true

NodeManager的NUMA拓扑自动感知,需手动添加。

MapReduce2

mapreduce.map.memory.mb

7168

一个Map Task可使用的内存上限。

MapReduce2

mapreduce.reduce.memory.mb

14336

一个Reduce Task可使用的资源上限。

MapReduce2

mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps

0.35

当Map完成的比例达到该值后才会为Reduce申请资源。

HDFS->NameNode

NameNode Java heap size

3072

修改JVM内存大小,保证内存水平较高,减少GC的频率。

NameNode new generation size

384

NameNode maximum new generation size

384

HDFS->DataNode

dfs.datanode.handler.count

512

DataNode服务线程数,可适量增加。

HDFS->NameNode

dfs.namenode.service.handler.count

128

NameNode RPC服务端监测DataNode和其他请求的线程数,可适量增加。

HDFS->NameNode

dfs.namenode.handler.count

1200

NameNode RPC服务端监测客户端请求的线程数,可适量增加。

HBase->RegionServer

HBase RegionServer Maximum Memory

31744

修改JVM内存大小,保证内存水平较高,减少GC的频率。

HBase->RegionServer

hbase.regionserver.handler.count

150

RegionServer上的RPC服务器实例数量。

HBase->RegionServer

hbase.regionserver.metahandler.count

150

RegionServer中处理优先请求的程序实例的数量。

HBase->RegionServer

hbase.regionserver.global.memstore.size

0.4

最大JVM堆大小(Java -Xmx设置)分配给MemStore的比例

HBase->RegionServer

hfile.block.cache.size

0.4

数据缓存所占的RegionServer GC -Xmx百分比。

HBase->RegionServer

hbase.hregion.memstore.flush.size

267386880

Regionserver memstore大小,增大可以减小阻塞。