创建Python虚拟环境

1. 在x86平台下载并执行脚本。

   1 2	wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2.1.0-Linux-x86_64.sh sh Anaconda3-2.1.0-Linux-x86_64.sh

2. 在ARM平台下载并执行脚本。

   1 2	wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh sh Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

1. 执行Archiconda-0.2.3-Linux-aarch64.sh文件。

   

2. 接受协议。

   

3. 输入Anaconda的安装目录，或直接回车安装到默认目录“/root/archiconda3”下（本例中是安装到默认目录“/root/archiconda3”）。

   

4. 创建环境变量。

   

5. 刷新环境变量。

   1	source .bash_profile

1. 在x86上创建。

   1	conda create -n mlpy_env --copy -y -q python=2

2. 在ARM上创建。

   1	conda create -n mlpy_env_aarch64 --copy -y -q python=2

创建完成后将在Anaconda安装目录的“envs”目录下生成虚拟环境文件夹，比如，如果Anaconda安装到默认目录下，则在“/root/archiconda3/envs”目录下生成相应虚拟环境的文件夹。

1. 将两个平台Archiconda安装目录下envs目录中的mlpy_env和mlpy_env_aarch64目录拷贝到一个机器的同一个目录下，例如/home目录下。
2. 将mlpy_env和mlpy_env_aarch64目录打包到压缩包中。

   1 2	cd /home zip -r mlpy_env.zip mlpy_env mlpy_env_aarch64

   

   打包出的mlpy_env.zip即为支持双平台运行的Python包。

3. 将mlpy_env.zip上传到集群中任务提交机器的“/opt”目录下。