成长地图
由浅入深，带您玩转鲲鹏BoostKit大数据使能套件
01
了解
02
开源使能
04
应用加速特性
鲲鹏BoostKit大数据提供高价值的应用创新加速组件、算法，实现应用性能倍增。
通用加速特性
在大数据场景下，采用大数据+Ceph存算分离方案，使能Ceph的EC 4+2存储方案，降低50%的存储空间。通过HDFS-Ceph Connector加速库，提升数据读写性能。采用存算分离方案后，计算性能与传统的三副本方案相比持平。
HBase加速特性
鲲鹏BoostKit大数据通过使用Louds Tries Index代替原生索引，占用内存容量小，检索性能高，实现提升HBase处理性能。
机器学习算法特性
鲲鹏BoostKit机器学习算法库是经过优化的算法库，兼容Spark原生API，对机器学习算法进行了性能优化，大幅提升了大数据算法场景的计算性能。
图分析算法特性
鲲鹏BoostKit图分析算法库是经过优化的算法库，兼容Spark原生API，对典型图分析算法进行了性能优化，大幅提升了大规模场景的图分析算法计算性能。
SQL查询加速特性
鲲鹏BoostKit大数据通过计算节点算子下推存储、算子Native加速，实现近数据计算和向量化优化，提升大数据SQL引擎的处理性能。
更多资源
技术、观点、案例呈现
