鲲鹏BoostKit大数据场景

介绍大数据场景文档的最新上线、变更动态。

提供的基础加速和应用加速特性清单概览。

介绍大数据场景的整体方案架构、组网、典型配置和关键特性。

介绍BiSheng JDK在大数据组件Spark和Hive的应用实践，提升对应的组件性能。

大数据OmniRuntime 是鲲鹏BoostKit大数据面向应用加速推出的一系列特性，通过插件化的形式，端到端提升数据加载、数据计算和数据交换的性能，从而提升大数据分析的性能。

机器学习算法加速库是经过优化的算法库，兼容Spark原生API，对机器学习算法进行了性能优化，大幅提升了大数据算法场景的计算性能，该库支持鲲鹏处理器的体系架构。

指导用户从openEuler第三方源自动安装部署大数据特性。

提供Hadoop组件迁移、部署指南。

提供Spark组件迁移、部署和调优指南。

提供Hive组件迁移、部署和调优指南。

提供HBase组件迁移、部署和调优指南。

提供Doris组件部署指南和指令优化特性指南。

提供ClickHouse组件迁移、部署和调优指南。

提供Flink组件迁移、部署和调优指南。

提供Kafka组件迁移、部署和调优指南。

提供ZooKeeper组件部署指南。

提供Storm组件迁移、部署和调优指南。

提供Phoenix组件迁移指南。

提供Druid组件迁移指南。

提供Solr组件部署指南。

提供Elasticsearch组件迁移、部署和调优指南。

提供大数据第三方依赖库迁移至鲲鹏服务器，从而支持各种数据处理、分析和软件开发任务。

提供鲲鹏开发套件DevKit使用鲲鹏应用迁移工具案例和使用鲲鹏性能分析工具调优。

提供大数据测试工具安装及使用步骤。

提供大数据在安装和使用过程中遇到的常见问题的解决方案。