组件原理

Elasticsearch

Elasticsearch是一个高可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它允许存储、搜索和分析大量的数据，且这个过程是近实时的。它通常被用作底层引擎和技术，为复杂的搜索功能和要求提供动力，组件架构如图1所示。

• 支持节点线性扩展。
• 分布式的实时文件存储，实时分析多样化搜索。
• 最大可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。
• 丰富的地理信息搜索，地理位置聚合。
• 多副本。
• 文档存储在索引中，索引增删改查管理，丰富的文档处理。

HBase

数据存储使用HBase承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统，组件架构如图2所示。

存储在HBase中的表的典型特征：

• 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列。
• 面向列：面向列（族）的存储、检索与权限控制。
• 稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间。