ConvBiased

计算src1向量（长度为src1Len）和src2向量（长度为src2Len）的线性卷积，以bias作为左偏移量指定src2开始的元素，计算得到的序列dst也以bias作为左偏量进行移动，空位补0。计算公式如下：

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

设src2原数组为x，x的长度为xLen。

$\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

函数接口声明如下：

主函数：

HmppResult HMPPS_ConvBiased_32f (const float* src1, int32_t src1Len, const float* src2, int32_t src2Len, float* dst, int32_t dstLen, int32_t bias);

参数

参数名	描述	取值范围	输入/输出
src1	指向第一个源向量的指针。	非空	输入
src1Len	第一个源向量长度。	(0, INT_MAX]	输入
scr2	指向第二个源向量的指针。	非空	输入
src2Len	第二个源向量长度。	(0, INT_MAX]	输入
dst	指向目标向量的指针。	非空	输出
dstLen	目标向量长度。	(0, INT_MAX]	输入
bias	指定卷积起始元素的参数。	[INT_MIN, INT_MAX]	输入

返回值

成功：返回HMPP_STS_NO_ERR。
失败：返回错误码。

错误码

错误码	描述
HMPP_STS_NO_ERR	表示没有错误。
HMPP_STS_NULL_PTR_ERR	当任何指定的指针为空时指示错误。
HMPP_STS_SIZE_ERR	当srcLen或dstLen小于或等于0时指示错误。

注意

src1、src2不能和dst是同一数组，否则结果正确性无法保证。

示例

void Hilbert_Example()
{
    const int src1Len = 5;
    const int src2Len = 4;
    const int dstLen = 10;
    const int bias = 1;
    float src1[src1Len] = {2.1, -1.5, 3.5, 4.2, 1.7};
    float src2[src2Len] = {0.6, 1.3, -1.7, 2.1};
    float dst[dstLen];
    HMPPS_ConvBiased_32f(src1, src1Len, src2, src2Len, dst, dstLen, bias);
    for (int i = 0; i < dstLen; ++i) {
        printf("%.2f ", dst[i]);
    }
}

运行结果：

1.26 1.83 -3.42 9.62 0.529999 -4.93 -2.89 0 0 0

父主题： 基础与通用运算