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Covariance

模型接口类别	函数接口
MLlib RowMatrix API	def computeCovariance (): Matrix

MLlib RowMatrix API

功能描述
 输入RDD[Vector]形式的矩阵，输出协方差矩阵。

输入输出
1. 包名：org.apache.spark.mllib.linalg.distributed
2. 类名：RowMatrix
3. 方法名：computeCovariance
4. 输入：RowMatrix，输入矩阵
  参数名称
  
  取值类型
  
  描述
  
  rows
  
  RDD[Vector]
  
  矩阵，以行为单位进行存储
  
  nRows
  
  Long
  
  行数
  
  nCols
  
  Int
  
  列数
5. 算法参数
  代码接口示例：
  1 2
  val matrix = new RowMatrix(data) val covMat = matrix.computeCovariance()
6. 输出：协方差矩阵Matrix
  参数名称
  
  取值类型
  
  描述
  
  Mat
  
  Matrix
  
  协方差矩阵

使用样例
1
val mat = mat.computeCovariance ()

父主题： 特征工程