Clickhouse引擎配置文件

[raw_file]
# 数据库名称
database = default
work_path = ./clickhouse
[clickhouse]
ck_host = xx.xx.xx.xx
ck_port = 19000
# 集群名称（只查询本地表可不配置）
cluster_name = mycluster
num_round = 5
# 是否启用Clickhouse Projection功能[True or False]
enable_projection = False
# 创建和删除projection的超时时间，单位：s
projection_wait_time = 3600
# 数据压缩比: 视图产生的数据行数/SQL查询需要处理的行数read_rows，数据压缩比越小越好
projection_compress_ratio = 0.8
# SQL运行的阈值，小于这个时间的SQL不考虑推荐视图，单位：ms
sql_running_time_threshold = 100
# 每张表推荐出来的Projection数量的上限
projection_limit_each_table = 5
# 推荐Projection时配置表工作模式，为True，则【clickhouse_tables】只能配置分布式表，为False，则【clickhouse_tables】只能配置本地表
is_distributed_table = False
# 列举一些重点的表来进行推荐，表之间用英文逗号分隔。在多表场景下，需要填写all，e.g. clickhouse_tables = all
clickhouse_tables = lineorder_flat
# 指定从哪个系统表中查询query相关信息，一般本地表会从system.query_log中查询信息，分布式表可能从别的表中获取信息
query_log_table = system.query_log
# （初次提取query）从query_log中对每张表提取query信息，提取到的query需要是指定数据库、指定数据表、运行时间超过配置文件中阈值的query数量
# （增量提取query），增量提取的query数量也是该参数指定
query_limit_each_table = 15
# 在多表场景下，配置提取的query总数量
query_limit_mutil_table = 15
# 是否为包含条件的聚合函数SQL推荐Projection (例如select sum(multiif..)) [True or False]
# 如果为True:则去除条件表达式后推荐，为False：这条SQL不推荐Projection
projection_with_conditional_functions = False
# 是否需要对新建的projection物化历史的数据，默认不物化历史数据 [True or False]
allows_materialize_projection = False
# 指定要删除的Projection名称，使用 "table_name.projection_name"进行指定，table_name只能是本地表。多个projection之间使用英文逗号分割。
# 如果所有节点都存在此"table_name.projection_name"，且都需要删除，需要将【is_distributed_table】配置为True
# 如果不需要删除Projection，请将其置为None，以防止误操作
drop_projections = None
[train]
# 通过对出现过的聚合列进行排列组合，以此来扩大训练数据的数量，这里可以限制最大的扩充的训练SQL的数量
max_data_count = 20
epochs = 100
estimators = 50
max_depth = 5
learning_rate = 0.05
[recommend]
# recommend strategy
# options: ['sql', 'compress_ratio']
# 选择compress_ratio表示按照projection压缩比来排序，选择SQL，表示按照Projection可以匹配SQL的数量来排序
candidate_strategy = compress_ratio