基于索引查询数据
在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。
使用方法
索引的命中规则如下。
- 多个AND条件查询。
当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。
例如,为IndexCol1、IndexCol2和IndexCol3创建组合索引。
该索引在以下情况下生效。
Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(IndexCol2)AND Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(IndexCol2) Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(IndexCol1) Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(NonIndexCol1) Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(IndexCol2)AND Filter_Condition(NonIndexCol1)
该索引在下列情况下不生效。
Filter_Condition(IndexCol2)AND Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(IndexCol2) Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(NonIndexCol1)
- 多个OR条件查询。
- 仅对索引列首个字段进行过滤时(支持范围过滤),使用索引可提高查询性能。
Filter_Condition(IndexCol1)OR Filter_Condition(IndexCol1)OR Filter_Condition(IndexCol1)
- 对多个索引列进行过滤时,无法命中索引,查询性能不会提高。
Filter_Condition(IndexCol1)OR Filter_Condition(IndexCol2)
- 对索引和非索引列进行过滤时,无法命中索引,查询性能不会提高。
Filter_Condition(IndexCol1)OR Filter_Condition(NonIndexCol1)
- 特殊情况,当OR的每个部分都能命中索引,可以命中索引,提高查询性能。
(Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(NonIndexCol1))OR(Filter_Condition(IndexCol1)AND Filter_Condition(IndexCol2))
- 仅对索引列首个字段进行过滤时(支持范围过滤),使用索引可提高查询性能。
使用建议
- 尽可能让索引列和覆盖列能完全覆盖查询列和查询条件列,这样子可以通过只查询索引表来获取数据,性能更优
- 当在查询条件中不止有索引列的时候,尽可能让这些非索引列能命中覆盖列,命中覆盖列可以在查询索引表时使用这些查询条件,从而筛选更多数据
- 减少OR条件使用,尤其是OR条件+范围条件,命中索引的情况下也会造成大范围查询,速度较慢。
- 由于索引列是有序的,查询条件尽可能存在更多从头连续的索引列。且这些从头连续的索引列的条件只能为单个或多个指定值,如果为区间的话,从头连续的索引列则到条件为区间的这个索引列为止,之后的索引列则会被用于查询索引表时的过滤器。更多索引列的使用,通常筛选能力更强,性能更优。
- 由于索引表不继承数据表的时间戳,不建议使用索引查询结果的时间戳信息。