视频流云手机密度测试

1. SSH登录BMC。

   1	ssh {BMC用户名}@{BMC IP地址}

2. 将风扇模式设置为手动调速。

   1	ipmcset -d fanmode -v 1 0

   回显信息如下：

   1 2 3

   Set fan mode successfully. Current Mode: manual Time out : 100000000 seconds

3. 调整风扇转速百分比为100%。

   1	ipmcset -d fanlevel -v 100

   回显信息如下：

   1 2 3

   Set fan level successfully. Current Mode: manual, timeout 100000000 seconds. Global Manual Fan Level: 100%

4. 查询风扇状态。

   1	ipmcget -d faninfo

   回显信息如下：

   1 2 3

   Current Mode: manual, timeout 100000000 seconds. Manual fan level: Fan1: 100, Fan2: 100, Fan3: 100, Fan4: 100

1. 查询GPU进程号。

   1	ps -ef |grep gfx

   回显信息如下：

   1 2	root 1703 2 1 Aug31 ? 07:31:36 [gfx_0.0.0] root 1739 2 1 Aug31 ? 09:13:08 [gfx_0.0.0]

2. 将第一个GPU进程绑定至空闲核。

   1	taskset -pc 32-33 1703

   回显信息如下：

   1 2	pid 1703's current affinity list: 0-127 pid 1703's new affinity list: 32,33

3. 将第二个GPU进程绑定至空闲核。

   1	taskset -pc 64-65 1739

   回显信息如下：

   1 2	pid 1739's current affinity list: 0-127 pid 1739's new affinity list: 64,65

   若查询出4个GPU驱动进程，则将前2个驱动进程绑到32-33核，后2个驱动进程绑到64-65核。

MODE0_CPUS0=("2,3,4,5,6,7" "8,9,10,11,12,13" "14,15,16,17,18,19" "20,21,22,23,24,25" "26,27,28,29,30,31")

进行多路测试时，需要先登录一路游戏，进入新手关（首次开始游戏后不做任何操作即可），进行对应的画质设置后退出登录，并按照制作基础数据卷中介绍的方法制作基础数据卷，保证后续启动的容器均为对应画质。

1. 启动云手机。

   1	./cfct_video start 1 72

2. 打开地铁跑酷游戏。

   1	./cfct_video start_game 1 72

3. 截图。

   1	./cfct_video screencap 1 72

待截图完成后，将截图下载至本地。若看到截图全为地铁跑酷新手关，即证明已成功启动。

1. 在本机或另一台服务器上解压压测工具VideoClientEmulator.tar.gz。

   1 2	tar -xvpf VideoClientEmulator.tar.gz cd VideoClientEmulator

2. 执行以下命令连接服务端。
   如果在本机测试，IP地址可以使用127.0.0.1，命令示例如下。./test.sh connect命令后参数依次为服务器IP地址、开始端口、结束端口。

   1	./test.sh connect 127.0.0.1 8001 8036

   确认工具回显中客户端数量显示正确，例如：

   1 2	[INFO] checking current client num ... [INFO] current client process num: =36

3. 执行以下命令开始显示并收集帧率数据。
   命令示例如下。./test.sh start命令后参数依次为服务器IP地址、开始端口、结束端口、收集时间。

   1	./test.sh start 127.0.0.1 8001 8036 900

   15分钟倒计时结束后会生成类似下图的帧率数据分析报告，并在测试目录下生成记录了单路数据的csv文件。

   

1. 请参见视频流引擎获取native_perf_tools_quadra.tar.gz并解压，进入native_perf_tools文件夹。
2. native_perf工具依赖nmon工具，如果没有安装需要进行安装。
   • Ubuntu系统下可以使用apt命令安装。

     1	apt install nmon

   • openEuler系统下可以使用yum命令安装。

     1	yum install nmon

3. 依次执行以下命令，收集15min数据。“{prefix_number}”为存储采集数据文件夹的前缀，下图中以“60”为例。

   1 2	source env.sh ./native_get_perf_data.sh all {prefix_number}

   

1. 服务端“native_perf_tools”文件夹下的“log”文件夹，其中包含了服务端的性能数据，如CPU、GPU、编码卡等性能数据。
2. 真机客户端的“/sdcard/log”目录下的client.log，是客户端的日志，包括解码帧率、网络Lag等数据。
3. 将上述的文件和文件夹放到同一个路径下，此处以“D:\tmp”为例。
   下载ExtractingData_quadra.rar并解压，进入“ExtractingData”文件夹下，输入：

   python parse.py D:\tmp

   “D:\tmp”下会生成一个output文件夹，里面有相应的表格和图片。