工作节点操作

请参见视频流引擎获取DemoVideoEngine.tar.gz软件包，获取后将软件包上传至服务器的“/home/k8s”目录。

1. 生成binder设备。

   cd /home/k8s
   tar -xvf DemoVideoEngine.tar.gz
   cd /home/k8s/k8s/DevicesPlugin
   chmod +x create_binder.sh

   请参照软件部署章节，将“/home/kbox_video/Kbox-AOSP11/deploy_scripts/bin”目录拷贝至“/home/kbox_video/”目录下，然后执行create_binder.sh脚本。

   cp -rf /home/kbox_video/Kbox-AOSP11/deploy_scripts/bin /home/kbox_video/
   ./create_binder.sh /home/kbox_video/bin

   

   服务器重启后，请参见《Kbox云手机容器 特性指南》的“上传ExaGear转码包”章节使能ExaGear转码 ，再重新执行此步骤。

2. 容器存储隔离和大小设置。该步骤服务器重启后需重新执行。

   cd /home/k8s/k8s/DevicesPlugin
   chmod +x storage_manager.sh
   ./storage_manager.sh $ACTION $STORAGE_NUM $STORAGE_SIZE_GB $IMG_BASE

   命令参数说明如表1所示。

   表1 容器存储隔离和大小设置参数说明

   参数	说明
   ACTION	参数值为create或delete，创建或者删除。
   STORAGE_NUM	数据卷数量。根据所需容器所需数量设置。
   STORAGE_SIZE_GB	存储大小，单位为GB。删除时可不传。
   IMG_BASE	基础数据卷img文件，若无基础数据卷可不传，基础数据卷img文件制作请参考制作基础数据卷。删除时可不传。参数STORAGE_SIZE_GB和IMG_BASE只传其中一个。

   例如：

   • 创建100个存储大小为32GB的存储隔离数据卷。名称为video1~video100。

     ./storage_manager.sh create 100 32   

   • 如果在此基础上，要增加20个存储大小为32GB的存储隔离数据卷。名称为video101~video120。

     ./storage_manager.sh create 120 32   

   • 删除名称为video1~video100数据卷。

     ./storage_manager.sh delete 100   

   • 如果在此基础上，要删除名称为video101~video120这剩余20个数据卷

     ./storage_manager.sh delete 120   

   • 通过videobase.img为基础制作名为video1~video100的数据卷。

     ./storage_manager.sh create 100 /home/mount/img/videobase.img 

   

   若已执行该步骤命令，重新修改存储大小时需先删除所有数据卷后再重新创建。

3. 执行在master初始化成功时保存的图1红框中加入集群的token命令。

   例如：

   kubeadm join 10.44.104.208:6443 --token 7h0hpd.1av4cdcb4fb0on5x \
   --discovery-token-ca-cert-hash sha256:357c6d1dbefe6f7adf3c80987a90d3765965b1c43e1757b655ea8586c8ade10a

   

   • 工作节点重启后，重新加入集群时，需保证此工作节点可运行视频流云手机。
   • 加入集群的token命令若失效可重新在master节点执行如下命令重新生成。

     kubeadm token create --print-join-command

4. 查看集群状态。
   1. 需在master节点查看状态。

      kubectl get nodes -A -o wide

      期望是此工作节点的状态（STATUS）列是Ready，运行时（CONTAINER-RUNTIME）列是containerd://x.x.x。

   2. 需在master节点查看pod状态。

      kubectl get pod -A -o wide

      期望是此工作节点上的pod的状态（STATUS）列都是Running。

   3. 在此工作节点查看容器状态。

      crictl ps

      期望是所有的容器状态（STATE）列都是Running。

5. （可选）配置NUMA亲和。为保证性能，需保证CPU和道客设备NUMA亲和。
   1. 停止kubelet。

      systemctl stop kubelet

   2. 删除旧的CPU管理状态文件，该文件的路径默认为“/var/lib/kubelet/cpu_manager_state”。

      rm -rf /var/lib/kubelet/cpu_manager_state

   3. 修改kubelet的配置文件config.yaml。

      vi /var/lib/kubelet/config.yaml

   4. 按“i”键进入编辑模式，在文件末尾添加如下配置。配置参数说明如表2所示。

      cpuManagerPolicy: "static"
      topologyManagerPolicy: "single-numa-node"
      reservedSystemCPUs: "0,1,32,33,64,65,96,97"

      表2 kubelet的配置文件参数说明

      参数	说明
      cpuManagerPolicy	可配置为“none”和“static”。 none为默认选项，容器将不会绑核。 static容器将绑核，可以保证容器使用的CPU独占。
      topologyManagerPolicy	设置拓扑管理器策略，建议使用“single-numa-node”，可保证不存在跨NUMA的情况。
      reservedSystemCPUs	设置空余的CPU，这些空余的CPU可以用来绑系统进程，比如网络中断绑核，防止系统进程影响业务，可按照实际需求配置空余CPU。

   5. 按“Esc”键，输入:wq!并按“Enter”键保存并退出编辑。
   6. 重新启动kubelet并查看kubelet状态。

      systemctl start kubelet
      systemctl status kubelet