slope

函数功能

计算图像的梯度值，即一阶微分。

函数接口

void kcv_slope_acc(const double *_src, size_t rows, size_t cols, double *_dst);

参数

参数名	描述	取值范围	输入/输出
src	输入图像。	非空且申请内存大小为rowscolssizeof(double)	输入
rows	输入图像行数。	(2, 16384]	输入
cols	输入图像列数。	(2,16384]	输入
dst	输出图像。	非空且申请内存大小与src一致	输出

返回值

成功：返回LITHO_IMG_STS_NO_ERR。
失败：返回错误码。

错误码

错误码	描述
LITHO_IMG_STS_NULL_PTR_ERR	参数“src”或“dst”存在空指针。
LITHO_IMG_STS_SIZE_ERR	参数“rows”或“cols”值小于等于2。

示例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <complex>
#include "kp_litho_img.h"

// 测试函数
void test_kcv_slope_acc() {
    const size_t rows = 5;
    const size_t cols = 5;
    // 创建输入图像
    std::vector<double> src(rows * cols);
    double src_data[5][5] = {
        {0, 0, 0, 0, 0},
        {0, 1, 1, 1, 0},
        {0, 1, 0, 1, 0},
        {0, 1, 1, 1, 0},
        {0, 0, 0, 0, 0}
    };
    for (size_t i = 0; i < rows; i++) {
        for (size_t j = 0; j < cols; j++) {
            src[i * cols + j] = src_data[i][j];
        }
    }
    // 创建输出图像
    std::vector<double> dst(rows * cols);
    // 调用函数
    cv::kcv_slope_acc(src.data(), rows, cols, dst.data());
    // 打印结果
    std::cout << "Gradient Image:\n";
    for (size_t i = 0; i < rows; i++) {
        for (size_t j = 0; j < cols; j++) {
            std::cout << dst[i * cols + j] << " ";
        }
        std::cout << "\n";
    }
}
int main() {
    test_kcv_slope_acc();
    return 0;
}

运行结果：

Gradient Image:
0 0 0 0 
0.707107 0 0.707107 0 
0 0 0 0 
0.707107 0 0.707107 0 
0 0 0 0 

父主题： 接口定义