特性描述
简介
NUMA感知是一种优化策略，用于充分利用NUMA（Non-Uniform Memory Access，非统一内存访问）架构的特性，以提高多处理器系统的性能。
NUMA架构将处理器和内存划分为多个节点，如下图node0和node1，每个节点包含本地内存和对应的处理器。对于某个处理器（如node0中的CPU），访问相同节点内的内存（可称为本地内存）的速度比访问其他节点中的内存（可称为远程内存）更快。NUMA感知的核心原理是，通过感知NUMA的拓扑结构，尽量减少跨节点的内存访问，以降低延迟并提高性能。
图1 NUMA架构图
通过为虚拟机配置Guest NUMA，虚拟机内部能够识别vCPU NUMA状态，以便于虚拟机根据Guest NUMA拓扑，优化内存资源使用。例如对于下图的VM7，其使用的宿主机CPU和内存分布于两个NUMA节点中，在无NUMA感知情况下，虚拟机内部便可能出现大量的跨NUMA节点的内存访问，影响性能。当配置Guest NUMA，将宿主机的NUMA拓扑结构传递给虚拟机时，便能减少跨NUMA节点的内存访问。
版本支持
- 版本支持：支持Linux kernel v4.6-rc3以上版本，QEMU v2.6.0以上版本。openEuler建议使用20.03 LTS SP1及以上版本操作系统。
- License支持：无。
约束与限制
NUMA感知特性的主要目的为在虚拟机内部感知Host上的NUMA架构，对于性能的影响依赖于应用特征。如果业务软件不识别NUMA，或没有针对NUMA进行优化，会出现跨NUMA内存访问的问题，导致性能下降。
应用场景
适用于1:1绑核场景，根据vCPU绑定物理CPU拓扑，呈现最佳的NUMA拓扑。
原理描述
通过配置NUMA感知特性可以实现内存的分块绑定和vCPU绑定，使虚拟机感知到宿主机的NUMA架构，从而优化性能。
父主题： NUMA感知 特性指南