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K8s NUMA亲和性调度插件允许在部署Pod时指定CPU资源需求，系统将自动按NUMA亲和性分配资源。通过编写YAML文件并指定节点选择器，可以将Pod部署到特定节点上。

成功部署插件后，只需在部署其他Pod时指定CPU资源的request和limit值，系统将自动按照NUMA亲和性原则进行资源分配。

以下为部署一个单容器Pod的YAML文件示例，供用户参考。该Pod请求的CPU资源最小值为4核，最大值为8核，内存固定为4Gi。容器使用名为openeuler:loop的测试镜像，该镜像可以通过执行loop N命令启动N个循环线程，最多占用N个CPU核。

创建YAML文件，例如example.yaml，并在YAML文件中写入以下配置。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nri-test
  annotations:
spec:
  containers:
  - name: nri-1
    image: openeuler:loop
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ["loop"]
    args: ["10"]
    resources:
      requests:
        cpu: "4"
        memory: "4Gi"
      limits:
        cpu: "8"
        memory: "4Gi"

在多工作节点的K8s集群中，Pod可能会被调度到不同节点的NUMA内。如果希望Pod在指定的节点上运行，只需在YAML文件的spec部分加入nodeSelector字段，并指定kubernetes.io/hostname为目标节点的名称。
以指定Pod在compute01节点上运行为例，需要在YAML文件中的spec部分加入以下内容。
1 2
nodeSelector: kubernetes.io/hostname: compute01
编写好YAML文件之后，只需要管理节点应用该YAML文件即可完成Pod的部署。
```
kubectl apply -f example.yaml
```

父主题： K8s NUMA亲和性调度插件用户指南（Containerd）