原理描述

在配置KOVAE前，请先了解KOVAE系统的运行原理和内部执行过程。KOVAE通过优化SQL查询的执行计划，采用并行处理机制，并利用列存储结构的优势，实现了对SQL查询的高效处理。

MySQL连接器接收到Client发送的SQL语句，经过解析器和优化器，生成查询的执行计划，根据规则，执行计划会被默认执行器执行或者被卸载到KOVAE上执行，执行完成后再将结果集返回到Client。SQL和执行的结果集的数据流向如图1所示。

KOVAE内部执行过程概览如图2所示。

TableScan算子通过多个worker线程并行调用InnoDB读表的接口，将数据保存在TableScan算子的缓存队列中。

TableScan上层算子（Agg/Sort/HashJoin/NestedLoopJoin等）从下层算子的数据缓存队列中拿取数据进行处理，每个算子都可以含有多个worker线程，多个worker线程并行处理可以充分利用ARM服务器的多核优势。

MySQL InnoDB为行存结构，KOVAE数据为列存结构，对于指定某列进行运算处理时，由于列存结构上同列的数据在内存上是相邻的，所以数据处理更加高效。