配置说明

Milvus在创建Collection的时候需要指定向量的维度，测试工具会在读取数据集的时候将维度加载进来，但是KBest支持的维度是有范围的，而且指定的索引类型也是强规定区分大小写。现将测试工具ann_benchmarks的config.yml配置文件所有涉及的配置说明如表1所示。

建议用户在Milvus启动创建索引操作之后检查日志信息，若Milvus一直在日志里循环打印报错信息，表示配置参数错误，请根据报错信息进行问题定位，保证查询的正确进行。

表1 参数配置说明
参数名称	参数描述	类型范围	建议值	配置原则
index_type	测试时指定的索引类型	std::string，“KBEST”	KBEST	无。
metric_type	测试时指定的距离度量方式	const char*， “L2”：欧氏距离 “IP”：内积	无	数据集自带，无需手动配置。
dim	特征维度	int，[1,2999]	无	数据集自带，无需手动配置。
R	邻居节点数	int，[11,499]	[50]	该参数影响图构建耗时和最终索引质量，一般推荐使用50，过大可能会导致构建耗时过长以及搜索性能下降，过小则会影响检索精度。
L	构图时的候选节点列表	int，[11,1999]	[100]	该参数影响图构建耗时和最终索引质量，一般推荐使用100，过大可能会导致构建耗时过长。
A	构图剪枝时的角度阈值	int，[10,360]	[60]	对于IP数据集，一般使用120，L2数据集一般使用60。
init_builder_type	构建的索引算法名称	const std::string&， “RNNDescent” “NNDescent”	"RNNDescent"	无特殊情况，优先使用RNNDescent。
consecutive	块大小	int，[1,31]	[20]	根据实际情况自行调整。
efs	检索时的候选节点列表大小	int，[1,构图节点数]	[400]	对于小规模数据集，一般在10~500左右。更大的efs会带来更高的检索精度，但是检索性能也会降低。建议在精度达标情况下efs取较小值。
num_search_thread	查询时线程数	int，[1,cpu核数]	[1]	根据实际情况自行调整。
build_index_type	构图时的索引类型，选择邻居节点的策略	const std::string & "HNSW" "SSG" "NSG" "TSDG"	"SSG"	无特殊情况，优先使用"SSG"。
graph_opt_iter	构图时图索引自我迭代的轮数	int，[0, 30]	[6]	该参数影响图构建耗时和最终索引质量，过大可能会导致构建耗时过长。
reorder	构图之后是否重排	bool，true或false	[true]	该参数影响图构建耗时和最终索引质量，建议开启。
adding_pref	检索前超参候选集插入阈值	int，大于0	[52]	该参数用来限制搜索路径长度，提前停止检索。数值根据实际情况进行调整。
patience	检索耐心值	int，大于0	[80]	该参数用来限制搜索路径长度，提前停止检索。数值根据实际情况进行调整。
level	控制量化的等级。支持范围改变	int，[0,3]	[2]	level 1代表SQ8量化，level 2代表SQ4量化。对于IP数据集，一般使用1，L2数据集使用2。

父主题： 特性指南