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测试功能(单机模式)

  1. 在Server端环境分别进入4个Docker容器,每个Docker容器上启动一个网络异步优化后的redis-server实例,共启动4个网络异步优化后的redis-server实例。
    1
    docker exec -it {容器名} bash 
    
    • 对于Redis 6.0.20版本:
      1
      2
      cd path/redis-6.0.20
      ./src/redis-server ./redis.conf --bind 0.0.0.0 --port 6379
      
    • 对于Redis 7.0.15版本:
      1
      2
      cd path/redis-7.0.15
      ./src/redis-server ./redis.conf --bind 0.0.0.0 --port 6379
      
  2. 在Client端环境进入Redis目录,准备压力测试脚本,可参考以下脚本内容并按实际情况修改相应参数。

    Client端可以和Server端在同一个机器,但性能会受影响;建议进行远端压力测试,在远端机器安装标准版Redis 6.0.20进行测试,安装可参见《Redis移植指南》。

    以下参数请按实际情况进行修改:

    • REDIS_SERVER_IP_PREFIX为IP地址网段。
    • redis_server_ip_suffix为起始IP地址后缀。
    • instances为实例数,这里为4。
    • client为-c参数,设为最优并发数,默认200,也可改成其他。
    • size为-d参数,默认3字节,也可改为256字节或其他。
    #!/bin/bash 
     
    REDIS_PATH="xxx1" # Redis所在目录
    REDIS_PORT=6379 
    REDIS_SERVER_IP_PREFIX="192.168.xx" 
    redis_server_ip_suffix=128 # server端起始IP地址后缀 
    instances=4 # 实例数 
    client=200 #-c参数 
    size=3  # -d参数,默认3 
     
    # 关闭redis-benchmark进程,清空测试数据日志 
    pkill redis-benchmark 
    DATA_LOG="xxx2" # 性能数据结果存放目录
    mkdir -p $DATA_LOG 
    rm -rf ${DATA_LOG}/* 
     
    # 在Client端进行redis-benchmark压测 
    job_ids="" 
    for (( instance=1; instance<=instances; instance++ )); do 
        REDIS_SERVER_IP="${REDIS_SERVER_IP_PREFIX}.${redis_server_ip_suffix}" 
        echo "Running redis-benchmark on ${REDIS_SERVER_IP}:$REDIS_PORT" 
        echo "${REDIS_PATH}/src/redis-benchmark -h ${REDIS_SERVER_IP} -p $REDIS_PORT" 
        ${REDIS_PATH}/src/redis-benchmark -h ${REDIS_SERVER_IP} -p $REDIS_PORT -c $client -d $size -n 10000000 -r 10000000 -t set,get --threads 20 -q >> ${DATA_LOG}/${instances}_c${client}_d${size}_${REDIS_SERVER_IP}_${REDIS_PORT}.log & 
        job_ids="$job_ids $!" 
        ((redis_server_ip_suffix++)) 
    done 
     
    # 等待 redis-benchmark 执行完毕 
    echo "Waiting for the $instances jobs: SET, GET" 
    wait $job_ids
  3. 执行压测脚本同时对四个实例进行redis-benchmark压测。

    性能结果会记录在规定路径DATA_LOG下,用cat ./*命令查看,取四个实例的平均值为四实例性能。

    若测试正常完成无报错则功能验证成功。