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配置auto-sharding-long范围分片规则

  1. 创建范围分片测试表，连接MySQL数据库，创建users2表。
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    dn1:
#连接数据库
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql1.sock -Dsysbench
#执行建表操作
CREATE TABLE `users2` ( 
`id` int(11) NOT NULL, 
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', 
`indate` datetime NOT NULL DEFAULT '1910-01-01 00:00:00', 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB;
dn2:
#连接数据库
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql2.sock  -Dsysbench
#执行建表操作
CREATE TABLE `users2` ( 
`id` int(11) NOT NULL, 
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', 
`indate` datetime NOT NULL DEFAULT '1910-01-01 00:00:00', 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB;
dn3:
#连接数据库
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql3.sock  -Dsysbench
#执行建表操作
CREATE TABLE `users2` ( 
`id` int(11) NOT NULL, 
`name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', 
`indate` datetime NOT NULL DEFAULT '1910-01-01 00:00:00', 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB;
  2. 修改schema.xml文件。
    1. 打开schema.xml文件。 
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      vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
    2. 按“i”进入编辑模式，添加下面内容。 
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      <table name="users2" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" autoIncrement="true" fetchStoreNodeByJdbc="true"> </table>

    3. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。
  3. 修改autopartition-long.txt文件。
    1. 打开文件。 
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      vim /usr/local/mycat/conf/autopartition-long.txt
    2. 按“i”进入编辑模式，修改为下面内容。 
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      # range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
1-10000=0
10001-20000=1
20001-30000=2

      id为1-10000的行数据保存到dn1分片里，id为10001-20000的行数据保存到dn2分片里，id为20001-30000的行数据保存到dn3分片里。

    3. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。
  4. 重启Mycat并查询状态。
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    mycat stop
mycat start
mycat status
  5. 插入测试数据。
    1. 打开文件。 
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      vim /home/insert-autopartition.sh
    2. 按“i”进入编辑模式，添加如下内容。 
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      #!/bin/bash
for i in {1..30000}
do
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p1234567 -P8066 -h127.0.0.1 --default_auth=mysql_native_password -Dsysbench -e "insert into users2(id,name) values($i,'ccc')"
done
    3. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。
    4. 执行脚本。 
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      sh /home/insert-autopartition.sh
  6. 确认数据分布。
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    /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql1.sock -Dsysbench -e "select count(*) from users2"
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql1.sock -Dsysbench -e "select max(id) from users2"


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    /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql2.sock -Dsysbench -e "select count(*) from users2"
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql2.sock -Dsysbench -e "select max(id) from users2"


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    /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql3.sock -Dsysbench -e "select count(*) from users2"
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql3.sock -Dsysbench -e "select max(id) from users2"

    30000条数据按照autopartition-long.txt文件定制的规则分布在指定的数据节点上。