NUMA精细化分析

命令功能

基于ARM SPE的能力分析得到系统精细化的DDR访问、NUMA访问流量矩阵以及进程的内存访问等信息。

• 采集NUMA精细化数据时需要服务器支持ARM SPE采集能力，配置SPE请参见配置SPE环境。
• 已生成TAR包的任务可导入Web界面进行图形可视化的查看。导入详情请参见任务管理中的任务导入部分内容。

命令格式

devkit tuner numafast [-d <DURATION> | --duration=DURATION] [-i <INTERVAL>] | --interval=INTERVAL]

参数说明

使用示例

命令：

devkit tuner numafast -i 2 -c 2048 -n 3 --package

• 该命令采集参数为采样间隔2秒，SPE采集指令间隔为2048个，展示Top3的进程数，并生成报告数据压缩包到默认路径。
• 不设置-d参数时可使用Ctrl+\取消任务或Ctrl+C停止采集；若使用-d参数，输出报告数受-i参数影响，例：-d 10 -i 2000（采样时长10秒，采样间隔2秒，则生成报告数为5份）。

结果回显：

Enter analyze mode, please wait 5 seconds...

NUMAFAST ANALYSIS(Press Ctrl+C to exit)
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1. System's numa score : 0.88
   Note: score = (max cost - real cost) / (max cost - min cost)
         real cost = SUM(0<=i,j<node number) numa distance(i, j) * access percentage(i, j)
         max cost = MAX(numa distance) , min cost = MIN(numa distance).
         This score is best at 1 and worst at 0.
         Format: traffic | numa distance | access percentage.

              DST_0               DST_1               DST_2               DST_3
SRC_0   0.63GB|10|38.24%    1.03GB|12|23.53%    0.10GB|20|8.82%     0.12GB|22|2.94%
SRC_1   0.00GB|12|0.00%     1.16GB|10|26.47%    0.00GB|22|0.00%     0.00GB|24|0.00%
SRC_2   0.00GB|20|0.00%     0.00GB|22|0.00%     0.00GB|10|0.00%     0.00GB|12|0.00%
SRC_3   0.00GB|22|0.00%     0.00GB|24|0.00%     0.00GB|12|0.00%     0.00GB|10|0.00%

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2. Node detail information of memory access traffic:
   Note:RMA(Die): Access traffic across NUMA dies.
        RMA(Socket): Access traffic across NUMA sockets.
        LMA: Local access traffic on the NUMA node.
        %CPU: Number of occupied CPU cores. For example, 600% indicates that 6 CPU cores
        are occupied.

 NID RMA(Die) RMA(Skt)      LMA  %RMA MEM(all) MEM(free) %MEM   %CPU
   0   1.03GB   0.22GB   0.63GB  66.5  63.21GB    0.27GB 99.6  137.1
   1   0.00GB   0.00GB   1.16GB   0.0  63.93GB    0.77GB 98.8   93.2
   2   0.00GB   0.00GB   0.00GB   0.0  63.93GB   10.69GB 83.3   96.4
   3   0.00GB   0.00GB   0.00GB   0.0  62.93GB   48.75GB 22.5  109.6

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3. Show top 3 process which sorted by memory access:
   Note:Process number: The actual number of SPE collection processes prevails. If the number of collection
        processes is less than the configured number, the actual number is displayed.
        MIGRATED X|Y: X indicates how many times threads of the process are migrated between
        NUMA nodes, and Y indicates the number of threads in the process.
        ACCESS: Percentage of the process access traffic to the total traffic.Top N
        sorting is based on this.

    PID  SCORE  ACCESS RMA(Die) RMA(Skt)      LMA  %RMA MIGRATED   %CPU  COMMAND
2083500   1.00  38.24%   0.00GB   0.00GB   0.63GB   0.0   0|2       nan  test_thread
3296840   0.97  32.35%   0.26GB   0.00GB   1.16GB  18.2   0|2       nan  python
3784179   0.61  29.41%   0.77GB   0.22GB   0.00GB 100.0   0|1       nan  gunicorn
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• 输出报告说明
  报告由三部分组成，分别为访存矩阵信息，内存访问流量的节点详细信息和按内存访问排序的进程信息。

  1. 访存矩阵

     每个数据有三个组成，分别为SRC到DST的带宽流量，SRC到DST的NUMA切换次数，该SRC到DST的流量在总流量的占比。

  2. 内存访问流量的节点详细信息

     表2 节点详细信息表头说明

     参数	说明
     NID	NUMA的ID
     RMA(Die)	跨NUMA的访问流量
     RMA(Skt)	跨NUMA套接字访问流量。
     LMA	NUMA节点上的本地访问流量。
     %RMA	远端访问流量占比。
     MEM(all)	总内存大小。
     MEM(free)	可使用内存的大小。
     %MEM	内存使用率。
     %CPU	占用CPU核数，如600%表示占用6个CPU核。

  3. 显示按内存访问排序的前几个进程信息

     表3 进程信息表头说明

     参数	说明
     PID	进程ID。
     SCORE	NUMA情况评分。
     ACCESS	进程访问流量占总流量的百分比，Top N的排序就是以此为基础的。
     RMA(Die)	跨NUMA的访问流量
     RMA(Skt)	跨NUMA套接字访问流量。
     LMA	NUMA节点上的本地访问流量。
     %RMA	远端访问流量占比。
     MIGRATED	线程在不同NUMA节点的迁移次数和进程的线程数。
     %CPU	CPU使用率。
     COMMAND	进程的命令行。