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鲲鹏DevKit简介

鲲鹏DevKit（浏览器工作模式）是一款提供涵盖应用迁移、测试、性能调优及系统诊断等各环节的开发使能工具集，方便开发者快速开发出鲲鹏亲和的高性能软件。同时，帮助开发者加速应用迁移和算力升级，面向全研发作业流程，提升应用迁移、调优效率，助力开发者高效创新。迁移、调优全程无缝衔接。

鲲鹏DevKit提供了C/C++/Java/Python等多种编程语言的开发环境，方便开发者根据自身需求选择合适的编程语言进行开发，同时支持Web端、IDE端和命令行。
鲲鹏DevKit内置了迁移工具、性能测试工具等，方便开发者快速构建基于鲲鹏平台的高性能应用程序，并充分发挥鲲鹏平台的性能优势。
鲲鹏DevKit提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者快速入手、掌握鲲鹏平台的开发技术。
鲲鹏DevKit提供了在线技术支持和社区交流平台，方便开发者在使用过程中遇到问题时及时得到解答，并与其他开发者进行交流和分享。

鲲鹏DevKit支持的工具如下表。

表1 鲲鹏DevKit支持工具
工具	说明
系统迁移工具	支持系统全栈迁移，覆盖操作系统、数据库、中间件、应用，提供迁移方案和自动化迁移能力，降低系统迁移难度，提升迁移效率。说明：系统迁移仅支持鲲鹏平台，全量安装包场景下，系统迁移集成在应用迁移工具。
应用迁移工具	提供x86 Linux软件迁移到鲲鹏Linux上的扫描、分析与迁移能力，支持软件迁移评估、源码迁移、软件包重构功能特性。
亲和分析工具	提供鲲鹏920平台软件代码质量检查能力，提升代码质量、优化访存性能，支持64位运行模式检查、字节对齐检查、缓存行对齐检查、内存一致性静态检查等功能特性。
系统性能分析工具	提供系统多场景性能采集和分析能力，并基于调优系统给出优化建议。支持调优助手、对比分析、HPC集群检查、HPC应用分析、全景分析等功能特性。
Java性能分析工具	针对运行在鲲鹏服务器的Java程序进行性能的分析和优化，支持在线分析、采样分析功能特性。
系统诊断工具	快速定位和诊断各部件异常，并识别源码中内存使用的问题点，支持内存使用诊断、内存越界诊断、网络IO诊断、存储IO诊断功能特性。

相关概念

表2 概念说明
概念词	说明
SO依赖库	Linux中的SO（Shared Object）文件，其名称类似“libname.so.1.1.1”。
依赖字典	应用迁移工具用来记录鲲鹏平台已经支持的SO文件、软件及获取方式（二进制安装或者源码编译安装）的列表，可下载并更新。
软件构建工程文件	C/C++/ASM/Fortran/Go常用的软件构建工具Make和CMake对应的构建文件是Makefile和CMakeLists.txt。
IPC	IPC（instructions per cycle）是指CPU每个时钟周期执行的指令总数，它可以反映CPU执行的顺畅程度。例如：对于四发射的鲲鹏920处理器，在流水线满负荷运作的情况下，每个时钟周期能够执行四条指令，IPC为4.0，程序运行时的IPC越接近4.0越好，说明程序充分利用了处理器的特性。
CPU Cycles性能事件	它基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析。常用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。 CPU周期（CPU Cycles）是默认的性能事件，也叫做clock tick。根据tick中断进行采样，即在tick中断内触发采样点，在采样点里判断程序当时的上下文。
USE	USE方法（utilization、saturation、errors）是针对所有的资源，分析它的使用率、饱和度和错误，以此识别性能瓶颈。资源：主要指服务器的物理元器件，包括：CPU、内存、存储设备、网络设备等。某些软件也提供类似指标，也可以算作一种资源。使用率：在规定的时间间隔内，资源用于服务工作的时间百分比。饱和度：资源不能服务更多额外工作的程度（内核通常有等待队列）。错误：错误事件的个数。
在线分析	在线分析是一种应用程序动态分析方法，包含对于目标JVM和Java程序的双重分析。它用于分析应用程序在运行时刻，资源消耗在内部的分布、方法调用频度与耗时。该方法常用于辅助应用的性能瓶颈定位和性能调优。在线分析通过Instrument程序的类和方法，来计算特定代码所有的方法调用情况，可能对性能造成比较大的影响。
采样分析	通过采样的方式，收集JVM的内部活动/性能事件，以录制及回放的方式进行离线分析。采样分析不需要修改应用程序的代码，对性能影响较小，适用于大型的Java程序。因为通过定期采集数据的方式，精确度相对在线分析较低。
上层应用Workload	Workload分析主要指通过动态修改上层应用代码并埋下hook来收集特定的应用相关性能数据，通过Workload分析，可以收集并定位用户关心的特定代码的工作性能。

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