将不同业务流程中读写的数据分开定义，消减伪共享

【说明】 频繁读操作，写操作的数据，避免组织在一起，以避免Cache伪共享。

【原理】 核环境下，cache机制的同步单元是Cache Line（典型场景下为64字节），不同核并发执行时，同一个数据结构的不同字段进行被不同核读写时，可能因为另外某一个核上执行的任务数据写入，导致其他核的Cache被重新加载（强一致性缓存体系更容易发生此类问题），从而导致访存效率降低，这种现象被称为伪共享。

如下图举例：连续定义的8个long类型（占8个字节）字段a,b,c,d,e,f,g,h，其数据分别在CPU核1和核2上访存：核1读取字段c，核2对字段d进行修改，此时可能因核2对字段d的修改，触发核1的cache重加载。

因此，多核环境下，合理定义数据结构，将可能在不同核上并发执行的不同流程中访问的数据分开定义，可以避免伪共享的发生。

【注意事项】 对于线程间共享数据的重新调整，可能影响软件实现的结构化，从而软件建模带来影响；另外，如果采用数据填充等方式对齐Cacheline则可能导致额外的内存开销。

【案例】

typedef struct{
    int read1;
    int write1;
    int read2;
    int write2;
}DemoStru;

说明：多核场景下，频繁读写的数据位于同一个CacheLine，会导致的CacheMiss，造成性能较低。

typedef struct{
    int read1;
    int read2;
}DemoStructRead __attribute__((aligned(CACHE_LINE_SIZE)));

typedef struct{
    int write1;
}DemoStructWrite1 __attribute__((aligned(CACHE_LINE_SIZE)));

typedef struct{
    int write2;
}DemoStructWrite2 __attribute__((aligned(CACHE_LINE_SIZE)));

说明：频繁读的成员放在一起，独占一个CacheLine, 频繁写的成员放一起，独占一个CacheLine，以空间换时间。