（可选）为第三方Agent配置MCP

DevKit AI服务中，部分功能（如知识库检索）直接以MCP形式提供，用户也可在智能编程助手上连接DevKit AI的MCP服务。

Cline连接MCP操作步骤

为智能编程助手Cline配置对话大模型。
1. 单击右上角进入设置页面。
2. 请根据实际情况配置Provider、模型服务的URL、Model名称、API Key等信息，配置完成后单击右上角“Done”。

配置MCP服务信息。

单击右上角进入MCP Servers配置界面。

单击“Configure”进入配置页签，然后单击“Configure MCP Servers”。

在弹出的右侧JSON配置文件中，根据实际情况填写DevKit AI的MCP服务器的URL（即5配置的IP地址和端口），其余内容保持不变；“timeout”可根据对接的大模型能力及网络状况酌情修改，建议配置为300秒。若工具使用过程中提示调用超时，请参见MCP工具提示调用超时的解决方法进行处理。

          
               {
  "mcpServers": {
    "devkitai-mcp": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://xx.xx.xx.xx:8000/mcp"
    }
  }
}

单击MCP服务器前的展开箭头，选择“Resources”页签，将“Request Timeout”设置与上一步“timeout”保持一致。
填写完成后单击MCP Servers配置界面右上角“Done”。保存配置后Cline会自动连接MCP服务器，数秒内即可成功建立连接。连接成功后，可查看MCP服务器提供的工具列表及其描述信息。

OpenCode连接MCP操作步骤

配置MCP服务信息。
1. 根据需求，创建项目级MCP或全局MCP。
  - 项目级MCP：在当前项目目录下，创建“.opencode/opencode.json”并打开，将MCP信息写入并保持。根据实际情况填写DevKit AI的MCP服务器的URL（即5配置的IP地址和端口）。
  - 全局MCP：创建“~/.config/opencode/opencode.json”文件，将MCP信息写入并保持。根据实际情况填写DevKit AI的MCP服务器的URL（即5配置的IP地址和端口）。
```
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "devkitai-mcp": {
      "type": "remote",
      "url": "http://xx.xx.xx.xx:xxxx/mcp",
    }
  }
}
```
2. 选择添加的MCP进行认证。
```
opencode mcp auth
```
3. 在OpenCode中已存在添加的MCP服务。

父主题： 连接DevKit AI服务