调优过程

前提条件

• 服务器和操作系统正常运行。
• PC端已经安装SSH远程登录工具。
• 目标环境上鲲鹏DevKit系统性能分析工具已经安装完成，并正常运行。

操作步骤

实践使用demo请参考testdemo。

1. 创建Launch Application的微架构Bad Speculation分析。

   先使用cpu_branch_prediction_before.cpp进行分析。

   表1 任务配置参数说明

   参数	说明
   分析类型	微架构分析
   分析对象	应用
   模式	Launch application
   应用路径	/opt/testdemo/cpu_branch_prediction_before
   采样时长	60秒
   TopDown类型	其他level
   分析指标	Bad Speculation

2. 查看微架构分析的结果。
   图1 微架构分析结果
   
3. 性能瓶颈分析。

   在微架构分析结果显示CPU乱序执行的时候预测错误导致的流水线停顿，存在瓶颈。查看代码，发现在代码中的for循环中的if判断存在大量的分支预测失败。

4. 性能瓶颈优化。

   修改代码，在进行for循环前，对数据先进行排序处理，使得CPU的分支预测更加准确。优化后demo为cpu_branch_prediction_after.cpp。

5. 再次进行微架构Bad Speculation分析。

   表2 任务配置参数说明

   参数	说明
   分析类型	微架构分析
   分析对象	应用
   模式	Launch application
   应用路径	/opt/testdemo/cpu_branch_prediction_after
   采样时长	60秒
   TopDown类型	其他level
   分析指标	Bad Speculation

   图2 第二次微架构Bad Speculation分析结果
   

调优结果

查看发现Bad Speculation的占比极低，CPU分支预测错误占比很小。

本实践中，通过微架构的采集分析，逐渐找到代码中CPU分支预测错误导致的性能瓶颈，通过优化提高性能。

总结

通过微架构对CPU的指令操作进行分析，调整代码后可提升性能。