性能分析过程

前提条件

• 服务器和操作系统正常运行。
• PC端已经安装SSH远程登录工具。
• 目标环境上鲲鹏DevKit系统性能分析工具已经安装完成，并正常运行。
• 目标环境上已安装Python 3。

操作步骤

1. Python3执行demo。

   该接口中使用“+”在for循环中拼接字符串，该demo耗时约11s。

   图1 执行demo
   
2. 配置Python3目录至应用程序路径配置中。

   由于Python3不在工具默认的路径中，首先配置Python3的目录到应用程序路径配置项中或将应用移至/opt或/home目录下。

   图2 系统设置
   
3. 新建热点函数分析任务。

   单击系统性能分析后面的，选择“通用分析”，打开新建任务页面，选择“热点函数分析”，参数配置完成后单击“确认”启动热点函数分析任务。未特别说明的参数请使用默认值。

   图3 新建热点函数分析任务
   

   表1 任务配置参数说明

   参数	说明
   分析类型	热点函数分析。
   分析对象	应用。
   模式	Launch application。
   应用运行用户	配置demo可运行用户的账号和密码。
   应用路径	/usr/bin/python3。
   应用参数	/opt/testdemo/concatenate_string.py string_plus。
   采样时长 (s)	10秒。
   dwarf	开启。
   C/C++ 源文件目录	用于采集过程时关联源码。本示例使用/opt/testdemo/。

4. 查看热点函数分析结果。

   查看总览页面的Top 30热点调用栈，其中memcpy实现内存中复制，__libc_realloc即malloc函数，用来实现内存的申请及分配，它们消耗了较多的CPU资源。

   图4 总览
   
5. 性能瓶颈分析。

   综合以上的分析，Python中的string是不可变对象，循环中使用+进行大量字符串拼接时，会频繁进行内存申请、分配以及字符串的复制，导致性能低下。