使用KUPL PROF进行全量的函数时序统计

KUPL对外提供profile和trace两个工具，来提供运行时的时序统计，通过动态链接到prof对应的动态链接库来使能profile和trace功能。

1. 节点上安装HPCkit，HPCKit安装指导请参见《Kunpeng HPCKit 25.2.0 安装指南》
2. 通过setvars.sh --kupl_mode=prof链接到prof动态链接库。
3. 运行程序时额外配置环境变量KUPL_PROF_LEVEL=statistic来开启特定的函数累计计时，KUPL_PROF_LEVEL=trace来开启全量的函数时序统计。
4. 程序运行结束时，如果配置了KUPL_PROF_LEVEL=statistic或 KUPL_PROF_LEVEL=trace则会在程序运行打印结尾生成函数累计计时profile报告（报告表头字段详情见表1 函数累计计时profile报告的表头字段说明），如果配置了KUPL_PROF_LEVEL=trace还可以在程序运行目录下生成ptrace文件，其中包含各个进程中各个线程运行情况的统计文件（以.json文件保存），该文件可以通过chrome://tracing网页（请使用chrome 94以上版本的Chrome浏览器运行）来观看可视化版本报告（即把想要观看的文件导入进网页）。

   表1 函数累计计时profile报告的表头字段说明

   信息名称	描述
   thread_id	执行线程id
   msg_id	函数信息号
   msg	函数信息名称
   sum(ms)	函数总耗时（毫秒）
   count	函数执行次数
   avg(ns)	函数平均耗时（纳秒）
   max(ns)	函数单次最大耗时（纳秒）
   min(ns)	函数单词最小耗时（纳秒）

   表2 函数累计计时profile报告的msg字段支持种类含义说明

   msg信息名称	函数行为
   task_execute	提交给KUPL的任务执行耗时
   task_finish	提交给KUPL的任务执行完毕后释放资源耗时
   sched_add_taskbase	向KUPL底层Sched中提交任务耗时
   sched_get_taskbase	从KUPL底层Sched中获取任务耗时

   

   通过网页观看可视化版本报告建议使用Chrome浏览器。