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LayerNorm

接口功能

对单个样本的所有特征进行归一化。

函数原型

torch.nn.LayerNorm(
    normalized_shape: Union[int, List[int], torch.Size],
    eps: float = 1e-5,
    elementwise_affine: bool = True,
    device=None,
    dtype=None
)

参数说明

表1 参数说明

参数

类型

必填

说明

normalized_shape

int/list/tuple

需归一化的维度(如 [C, H, W]或hidden_size)。

eps

float

数值稳定性常数(默认1e-5)。

elementwise_affine

bool

是否逐元素学习γ和β(默认True)。