LayerNorm
接口功能
对单个样本的所有特征进行归一化。
函数原型
torch.nn.LayerNorm(
normalized_shape: Union[int, List[int], torch.Size],
eps: float = 1e-5,
elementwise_affine: bool = True,
device=None,
dtype=None
)
参数说明
参数 |
类型 |
必填 |
说明 |
|---|---|---|---|
normalized_shape |
int/list/tuple |
是 |
需归一化的维度(如 [C, H, W]或hidden_size)。 |
eps |
float |
否 |
数值稳定性常数(默认1e-5)。 |
elementwise_affine |
bool |
否 |
是否逐元素学习γ和β(默认True)。 |
父主题: 算子接口