?sbmv
向量与对称带状矩阵乘积。
即 。alpha和beta是乘法系数,x和y是含有n个元素的向量,A是n*n的对称带状矩阵。
。alpha和beta是乘法系数,x和y是含有n个元素的向量,A是n*n的对称带状矩阵。
接口定义
C interface:
void cblas_ssbmv(const enum CBLAS_ORDER order, const enum CBLAS_UPLO Uplo, const BLASINT N, const BLASINT K, const float alpha, const float *A, const BLASINT lda, const float *X, const BLASINT incX, const float beta, float *Y, const BLASINT incY);
void cblas_dsbmv(const enum CBLAS_ORDER order, const enum CBLAS_UPLO Uplo, const BLASINT N, const BLASINT K, const double alpha, const double *A, const BLASINT lda, const double *X, const BLASINT incX, const double beta, double *Y, const BLASINT incY);
Fortran interface:
CALL SSBMV(UPLO, N, K, ALPHA, A, LDA, X, INCX, BETA, Y, INCY)
CALL DSBMV(UPLO, N, K, ALPHA, A, LDA, X, INCX, BETA, Y, INCY)
参数
| 参数名 | 类型 | 描述 | 输入/输出 | 
|---|---|---|---|
| order | 枚举类型CBLAS_ORDER | 表示矩阵是行主序或列主序。 | 输入 | 
| Uplo | 枚举类型CBLAS_UPLO | 表示使用矩阵A的上三角或下三角。 
 | 输入 | 
| N | 整型数 | 表示矩阵A的阶数,要求N大于或等于零。 | 输入 | 
| K | 整型数 | 表示矩阵A的超对角阶数,要求K大于或等于零。 | 输入 | 
| alpha | 
 | 表示乘法系数。 | 输入 | 
| A | 
 | 对称带状矩阵,矩阵规模是lda*n。 | 输入 | 
| lda | 整型数 | 矩阵A中每列存储的地址距离,要求lda大于或等于(k+1)。 | 输入 | 
| X | 
 | 向量X,向量规模至少是(1+(N-1)*abs(incX))。 | 输入 | 
| incX | 整型数 | 表示X中向量增长步长,不能为零。 | 输入 | 
| beta | 
 | 乘法系数。 | 输入 | 
| Y | 
 | 向量Y,向量规模至少是(1+(N-1)*abs(incY))。 | 输入/输出 | 
| incY | 整型数 | 表示Y中向量增长步长,不能为零。 | 输入 | 
依赖
#include "kblas.h"
示例
C interface:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | int n = 4, k = 2; float alpha = 2.0; /** * | . . 2.0 2.0 | * | . 1.0 2.0 3.0 | * | 1.0 2.0 2.0 4.0 | * A = | 1.0 3.0 2.0 5.0 | * | 1.0 4.0 2.0 6.0 | * | 1.0 5.0 2.0 2.0 | * | . . . . | * | . . . . | */ float a[32] = {0, 0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0, 0, 0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 0, 0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0, 0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 2.0, 0, 0}; float x[4] = {2.0, 2.0, 3.0, 4.0}; float y[4] = {1.0, 1.0, 13.0, 4.0}; cblas_ssbmv(CblasColMajor,CblasUpper, n, k, alpha, a, 8, x, 1, 1.0, y, 1); /** * Output y = |21.0, 41.0, 65.0, 62.0| */ | 
Fortran interface:
      INTEGER :: N=4, K=2 
      REAL(4) :: ALPHA=2.0 
      REAL(4) :: BETA=1.0 
      REAL(4) :: A(32) 
      DATA A/0, 0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0, 0, 
     $       0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 0, 0, 
     $       2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0, 0, 
     $       2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 2.0, 0, 0/ 
      REAL(4) :: X(4), Y(4) 
      DATA X/2.0, 2.0, 3.0, 4.0/ 
      DATA Y/1.0, 1.0, 13.0, 4.0/ 
      EXTERNAL SSBMV 
      CALL SSBMV('L', N, K, ALPHA, A, 8, X, 1, BETA, Y, 1) 
 
*     Output Y = |21.0, 41.0, 65.0, 62.0|