?hpmv
向量与三角展开的埃尔米特矩阵乘积。
即。alpha和beta是缩放系数,x和y是含有n个元素的向量,A是三角展开的埃尔米特矩阵。
接口定义
C interface:
void cblas_chpmv(const enum CBLAS_ORDER order, const enum CBLAS_UPLO Uplo, const BLASINT N, const void *alpha, const void *Ap, const void *X, const BLASINT incX, const void *beta, void *Y, const BLASINT incY);
void cblas_zhpmv(const enum CBLAS_ORDER order, const enum CBLAS_UPLO Uplo, const BLASINT N, const void *alpha, const void *Ap, const void *X, const BLASINT incX, const void *beta, void *Y, const BLASINT incY);
Fortran interface:
CALL CHPMV(UPLO, N, ALPHA, AP, X, INCX, BETA, Y, INCY)
CALL ZHPMV(UPLO, N, ALPHA, AP, X, INCX, BETA, Y, INCY)
参数
参数名 |
类型 |
描述 |
输入/输出 |
---|---|---|---|
order |
枚举类型CBLAS_ORDER |
表示矩阵是行主序或列主序。 |
输入 |
Uplo |
枚举类型CBLAS_UPLO |
表示矩阵A的存储展开方式(上三角或下三角)。
|
输入 |
N |
整型数 |
表示矩阵A的阶数,要求N大于或等于零。 |
输入 |
alpha |
|
表示系数。 |
输入 |
Ap |
|
压缩的埃尔米特矩阵,矩阵规模至少是(n*(n+1)/2)。 |
输入 |
X |
|
向量X,向量规模至少是(1+(N-1)*abs(incX))。 |
输入 |
incX |
整型数 |
表示X中向量增长步长,不能为零。 |
输入 |
beta |
|
乘法系数。 |
输入 |
Y |
|
向量Y,向量规模至少是(1+(N-1)*abs(incY))。 |
输入/输出 |
incY |
整型数 |
表示Y中向量增长步长,不能为零。 |
输入 |
依赖
#include "kblas.h"
示例
C interface:
int n = 3; float alpha[2] = {1.0, 0}, beta[2] = {1.0, 0}; int incx = 1, incy = 1; /* | (1.0, 0) (3.0, 3.0) (3.0, -3.0) | * A = | (3.0, -3.0) (2.0, 0.0) (3.0, -1.0) | * | (3.0, 3.0) (3.0, 1.0) (3.0, 0.0) | */ float ap[12] = {1.0, 0, 3.0, -3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 0, 3.0, 1.0, 3.0, 0}; float x[6] = {3.0, 2.0, 1.0, 2.0, -1.0, 1.0}; float y[6] = {1.0, 2.0, 3.0, 2.0, -1.0, 1.0}; cblas_chpmv(CblasColMajor,CblasLower, n, alpha, ap, x, incx, beta, y, incy); /* * Output y = |1.000000, 19.000000, 18.000000, 7.000000, 0.000000, 26.000000| */
Fortran interface:
INTEGER :: N=3 COMPLEX(4) :: ALPHA=(1.0, 0) COMPLEX(4) :: BETA=(1.0, 0) INTEGER :: INCX=1 INTEGER :: INCY=1 COMPLEX(4) :: AP(6) DATA AP/(1.0, 0), (3.0, -3.0), (3.0, 3.0), (2.0, 0), (3.0, 1.0), (3.0, 0)/ COMPLEX(4) :: X(3), Y(3) DATA X/(3.0, 2.0), (1.0, 2.0), (-1.0, 1.0)/ DATA Y/(1.0, 2.0), (3.0, 2.0), (-1.0, 1.0)/ EXTERNAL CHPMV CALL CHPMV('L', N, ALPHA, AP, X, INCX, BETA, Y, INCY) * Output Y = |(1.000000, 19.000000), (18.000000, 7.000000), (0.000000, 26.000000)|