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kml_csparse_?csrsymv

矩阵与向量计算,稀疏矩阵采用CSR格式存储,具体执行操作如下:

y = A * x

其中,x和y为向量,A是的上三角或者下三角的对称矩阵,采用CSR格式3数组存储。仅支持矩阵indx从0开始的矩阵。

接口定义

C interface:

kml_sparse_status_t kml_csparse_scsrsymv(const kml_sparse_fill_mode_t uplo, const KML_INT m, const float *a, const KML_INT *ia, const KML_INT *ja, const float *x, float *y);

kml_sparse_status_t kml_csparse_dcsrsymv(const kml_sparse_fill_mode_t uplo, const KML_INT m, const double *a, const KML_INT *ia, const KML_INT *ja, const double *x, double *y);

kml_sparse_status_t kml_csparse_ccsrsymv(const kml_sparse_fill_mode_t uplo, const KML_INT m, const KML_Complex8 *a, const KML_INT *ia, const KML_INT *ja, const KML_Complex8 *x, KML_Complex8 *y);

kml_sparse_status_t kml_csparse_zcsrsymv(const kml_sparse_fill_mode_t uplo, const KML_INT m, const KML_Complex16 *a, const KML_INT *ia, const KML_INT *ja, const KML_Complex16 *x, KML_Complex16 *y);

Fortran interface:

RES = KML_CSPARSE_SCSRSYMV(UPLO, M, A, IA, JA, X, Y);

RES = KML_CSPARSE_DCSRSYMV(UPLO, M, A, IA, JA, X, Y);

RES = KML_CSPARSE_CCSRSYMV(UPLO, M, A, IA, JA, X, Y);

RES = KML_CSPARSE_ZCSRSYMV(UPLO, M, A, IA, JA, X, Y);

参数

参数名

类型

描述

输入/输出

uplo

枚举类型kml_sparse_fill_mode_t uplo

指示矩阵A的上三角或者下三角被使用:

  • U:上三角
  • L:下三角

输入

m

整型数

表示A矩阵的行数和列数,取值范围为[1, MAX_KML_INT]。

输入

a

  • 在c_scsrsymv中,val是单精度浮点数组。
  • 在c_dcsrsymv中,val是双精度浮点数组。
  • 在c_ccsrsymv中,val是单精度复数数组。
  • 在c_zcsrsymv中,val是双精度复数数组。

A矩阵中的非零元素。

输入

ia

整型数组

长度为m+1的向量。

ia[i]表示A矩阵第i行第一个非零元素在val数组中的索引。

输入

ja

整型数组

ja[i]表示val数组中第i个元素在矩阵A中的列序号。

输入

x

  • 在c_scsrsymv中,x是单精度浮点数组。
  • 在c_dcsrsymv中,x是双精度浮点数组。
  • 在c_ccsrsymv中,x是单精度复数数组。
  • 在c_zcsrsymv中,x是双精度复数数组。

向量x。

输入

y

  • 在c_scsrsymv中,y是单精度浮点数组。
  • 在c_dcsrsymv中,y是双精度浮点数组。
  • 在c_ccsrsymv中,y是单精度复数数组。
  • 在c_zcsrsymv中,y是双精度复数数组。

向量y,更新后输出。

输入/输出

函数内部不对参数做完整校验,接口调用者需保证ia和ja内部元素不超出矩阵最大索引值。

返回值

函数执行状态,枚举类型kml_sparse_status_t。

依赖

C: "kspblas.h"

Fortran: "kspblas.f03"

示例

C interface:

    kml_sparse_fill_mode_t uplo = KML_SPARSE_FILL_MODE_LOWER; 
    KML_INT m = 4; 
    float a[9] = {2, -3, 7, 1, -6, 8, -4, 5, 9}; 
    KML_INT ja[9] = {0, 1, 3, 2, 3, 0, 2, 3, 0}; 
    KML_INT ia[5] = {0, 3, 5, 8, 9}; 
    float x[4] = {1, 3, -2, 5}; 
    float y[4] = {-1, 1, 5, 3}; 
    kml_sparse_status_t status = kml_csparse_scsrsymv(uplo, m, a, ia, ja, x, y); 
 
    /* 
     *  Output Y: 
     *     31.000000     0.000000    16.000000     9.000000 
     * 
     */

Fortran interface:

    INTEGER(C_INT) :: UPLO = KML_SPARSE_FILL_MODE_LOWER 
    INTEGER(C_INT) :: M = 4 
    REAL(C_FLOAT) :: A(9), X(4), Y(4) 
    INTEGER(C_INT) :: JA(9), IA(5) 
    INTEGER(C_INT) :: STATUS  
    DATA A/2, -3, 7, 1, -6, 8, -4, 5, 9/ 
    DATA JA/0, 1, 3, 2, 3, 0, 2, 3, 0/ 
    DATA IA/0, 3, 5, 8, 9/ 
    DATA X/1, 3, -2, 5/ 
    DATA Y/-1, 1, 5, 3/  
    STATUS = KML_CSPARSE_SCSRSYMV(UPLO, M, A, IA, JA, X, Y) 
    ! 
    !  OUTPUT Y: 
    !     31.000000     0.000000    16.000000     9.000000 
    ! 
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