KmlDssSymSet?II

设置与handle关联的整型值。

接口定义

C Interface：

int KmlDssSymSetSII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

int KmlDssSymSetDII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

int KmlDssSymSetCII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

int KmlDssSymSetZII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

参数

参数名	类型	描述	输入/输出
pHandle	KmlSolverTask **	求解器句柄，pHandle不可为空指针。	输入
param	enum KmlSolverParam	KMLSS_PERM表示用户给定的矩阵排序。 KMLSS_REFINEMENT_MAX_STEPS表示最大的迭代优化次数。 KMLSS_BOOST_THRESHOLD表示boost阈值。 KMLSS_SCALING_TYPE表示scaling算法的类型。 KMLSS_MATCHING_TYPE表示matching算法的类型。 KMLSS_REFINEMENT_TOLERANCE_LEVEL表示迭代优化算法设置的阈值，取10的负幂次。	输入
value	int*	直接求解相关参数数组。	输入
nvalue	int	value数组元素个数。	输入

对应不同的param参数，value有不同的取值，特别是可以取一些常量。在此一一列举。

param参数	值	功能
KMLSS_PERM	一维数组，数组长度与矩阵维度一致。	用户自定义行/列排序
KMLSS_REFINEMENT_MAX_STEPS	长度为1的正整数数组或正整数的地址。	迭代优化的最大次数
KMLSS_BOOST_THRESHOLD	长度为1的正整数数组或正整数的地址。	控制solver内部的boost参数
KMLSS_SCALING_TYPE	KMLSS_NO_SCALING	无scaling操作
	KMLSS_ROWCOLUMN_SCALING	执行行/列的scaling操作
	KMLSS_MATCHBASED_SCALING	执行与Match算法相关的scaling操作
KMLSS_MATCHING_TYPE	KMLSS_MATCHING_OFF	关闭Match算法
KMLSS_MATCHING_TYPE	KMLSS_MATCHING_HUNGARIAN	匈牙利算法
KMLSS_REFINEMENT_TOLERANCE_LEVEL	长度为1的正整数数组或正整数的地址	迭代优化算法设置的阈值取10的负幂次

返回值

返回值	类型	描述
KMLSS_NO_ERROR	int	正常执行。
KMLSS_NULL_ARGUMENT	int	handle或data为空指针
KMLSS_BAD_HANDLE	int	pHandle格式存在问题。
KMLSS_BAD_SELECTOR	int	用户的KML_SOLVER_PARAM输入当前不支持，或在求解过程中不存在。
KMLSS_BAD_DATA	int	用户的取值不符合要求。

依赖

#include "kml_dss.h"或#include "kml_solver.h"

示例

C Interface：

int n = 8;
int ia[9] = {0, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11};
int ja[11] = {0, 7, 1, 6, 2, 5, 3, 4, 5, 6, 7};
double a[11] = {1.0, 2.0, -2.0, 3.0, 3.0, 4.0, -4.0, 5.0, -6.0, 7.0, 8.0};

double b[8] = {3.0, 1.0, 7.0, -4.0, 5.0, -2.0, 10.0, 10.0};
double x[8];
int nrhs = 1;
int ldx = n, ldb = n;

KmlSolverTask *handle;
int ierr = KmlDssSymInitDI(&handle, n, a, ja, ia);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSymInitDI: %d", ierr);
}
ierr = KmlDssSymAnalyzeDI(&handle);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSymAnalyzeDI: %d", ierr);
}
ierr = KmlDssSymFactorizeDI(&handle);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSymFactorizeDI: %d", ierr);
}

double tolerance = 1.e-12;
ierr = KmlDssSymSetDID(&handle, KMLSS_REFINEMENT_TOLERANCE_LEVEL, &tolerance, 1);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSymSetDID: %d", ierr);
}
int nsteps = 2;
ierr = KmlDssSymSetDII(&handle, KMLSS_REFINEMENT_MAX_STEPS, &nsteps, 1);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSymSetDII: %d", ierr);
}

ierr = KmlDssSymSolveDI(&handle, nrhs, x, ldx, b, ldb);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSymSolveDI: %d", ierr);
}

int nstep;
ierr = KmlDssSymGetDII(&handle, KMLSS_REFINEMENT_STEPS, &nstep, 1);
printf("REFINEMENT_STEP = %d\n", nstep);

运行结果：

REFINEMENT_STEP = 1

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