fft.ifft

功能描述

计算一维逆向离散傅里叶变换。

必选输入参数

参数名	类型	说明
a	array_like	输入数组，可为复数。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
n	int	None	输出的变换轴的长度。如果“n”小于输入的长度，则输入被裁剪。如果“n”大于输入的长度，输入将填充零。如果未给出“n”，则使用沿“轴”指定的轴的输入长度。
axis	int	-1	计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。
norm	{“backward”, “ortho”, “forward”}	backward	规范化模式（请参见“numpy.fft”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。

参数名

类型

默认值

说明

int

None

输出的变换轴的长度。

如果“n”小于输入的长度，则输入被裁剪。
如果“n”大于输入的长度，输入将填充零。
如果未给出“n”，则使用沿“轴”指定的轴的输入长度。

axis

int

-1

计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。

norm

{“backward”, “ortho”, “forward”}

backward

规范化模式（请参见“numpy.fft”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。

返回数据

类型	说明
ndarray	沿“轴”表示的轴变换的截断或零填充输入，如果未指定“轴”，则为最后一个输入。

示例

>>> import numpy as np
>>> t = np.arange(12)
>>> ts = np.sin(t)
>>> ts
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001, -0.7568025 ,
       -0.95892427, -0.2794155 ,  0.6569866 ,  0.98935825,  0.41211849,
       -0.54402111, -0.99999021])
>>> 
>>> np.sum(ts)
0.41119816466730696
>>> 
>>> fts = np.fft.fft(ts)
>>> fts
array([ 0.41119816+0.00000000e+00j,  0.46997981+4.11832106e-01j,
       -1.36179847-5.76500237e+00j,  0.14669493-4.96548795e-01j,
        0.20513541-2.23341703e-01j,  0.22157176-9.53854700e-02j,
        0.22563497+4.44089210e-16j,  0.22157176+9.53854700e-02j,
        0.20513541+2.23341703e-01j,  0.14669493+4.96548795e-01j,
       -1.36179847+5.76500237e+00j,  0.46997981-4.11832106e-01j])
>>>
>>> np.fft.ifft(fts)
array([ 1.85037171e-17+1.06396373e-16j,  8.41470985e-01-3.46944695e-17j,
        9.09297427e-01+7.86407976e-17j,  1.41120008e-01-3.93203988e-17j,
       -7.56802495e-01+3.38641526e-18j, -9.58924275e-01-3.46944695e-17j,
       -2.79415498e-01-4.09691099e-17j,  6.56986599e-01-3.93203988e-17j,
        9.89358247e-01-1.26382738e-17j,  4.12118485e-01-3.46944695e-17j,
       -5.44021111e-01+8.72284026e-17j, -9.99990207e-01-3.93203988e-17j])
>>>

父主题： 傅里叶变换函数