fft.ifft2

功能描述

计算二维逆向离散傅里叶变换。

必选输入参数

参数名	类型	说明
a	array_like	输入数组，可为复数。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
s	sequence of ints	None	输出的形状（每个变换轴的长度，s[0]表示轴0，s[1]表示轴1，以此类推）。这对应于fft(x,n)的n。沿着每个轴：如果给定的形状小于输入的形状，则会裁剪输入。如果给定的形状大于输入的形状，输入将填充零。如果未给定s，则使用沿轴指定的轴的输入形状。
axes	sequence of ints	-1	计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后两个轴。
norm	{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional	backward	规范化模式（请参见“numpy.fft”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。

参数名

类型

默认值

说明

sequence of ints

None

输出的形状（每个变换轴的长度，s[0]表示轴0，s[1]表示轴1，以此类推）。这对应于fft(x,n)的n。沿着每个轴：

如果给定的形状小于输入的形状，则会裁剪输入。
如果给定的形状大于输入的形状，输入将填充零。
如果未给定s，则使用沿轴指定的轴的输入形状。

axes

sequence of ints

-1

计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后两个轴。

norm

{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional

backward

规范化模式（请参见“numpy.fft”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。

返回数据

类型	说明
ndarray	沿“轴”表示的轴变换的截断或零填充输入，如果未指定“轴”，则为最后两个输入。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> a
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4, 4]])
>>> 
>>> t = np.fft.fft2(a)
>>> t
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])
>>>
>>> np.fft.ifft2(t)
array([[0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j],
       [1.+0.j, 1.+0.j, 1.+0.j, 1.+0.j, 1.+0.j],
       [2.+0.j, 2.+0.j, 2.+0.j, 2.+0.j, 2.+0.j],
       [3.+0.j, 3.+0.j, 3.+0.j, 3.+0.j, 3.+0.j],
       [4.+0.j, 4.+0.j, 4.+0.j, 4.+0.j, 4.+0.j]])
>>>

父主题： 傅里叶变换函数