fft.fftn

功能描述

计算n维离散傅里叶变换。

必选输入参数

参数名	类型	说明
a	array_like	输入数组，可为复数。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
s	sequence of ints	None	输出的形状（每个变换轴的长度，s[0]表示轴0，s[1]表示轴1，以此类推）。这对应于fft(x,n)的n。沿着每个轴：如果给定的形状小于输入的形状，则会裁剪输入。如果给定的形状大于输入的形状，输入将填充零。如果未给定s，则使用沿轴指定的轴的输入形状。
axes	sequence of ints	-1	计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后n个轴。
norm	{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional	backward	规范化模式（请参见“numpy.fft”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。

参数名

类型

默认值

说明

sequence of ints

None

输出的形状（每个变换轴的长度，s[0]表示轴0，s[1]表示轴1，以此类推）。这对应于fft(x,n)的n。沿着每个轴：

如果给定的形状小于输入的形状，则会裁剪输入。
如果给定的形状大于输入的形状，输入将填充零。
如果未给定s，则使用沿轴指定的轴的输入形状。

axes

sequence of ints

-1

计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后n个轴。

norm

{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional

backward

规范化模式（请参见“numpy.fft”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。

返回数据

类型	说明
ndarray	沿“轴”表示的轴变换的截断或零填充输入，如果未指定“轴”，则为最后n个输入。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.mgrid[:3, :3, :3][0]
>>> a
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[1, 1, 1],
        [1, 1, 1],
        [1, 1, 1]],

       [[2, 2, 2],
        [2, 2, 2],
        [2, 2, 2]]])
>>> 
>>> np.fft.fftn(a)
array([[[ 27. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ],
        [  0. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ],
        [  0. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ]],

       [[-13.5+7.79422863j,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ],
        [  0. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ],
        [  0. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ]],

       [[-13.5-7.79422863j,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ],
        [  0. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ],
        [  0. +0.j        ,   0. +0.j        ,   0. +0.j        ]]])
>>> 
>>> np.fft.fftn(a, (2,2), axes=(0,1))
array([[[ 2.+0.j,  2.+0.j,  2.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]],

       [[-2.+0.j, -2.+0.j, -2.+0.j],
        [ 0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]]])
>>>

父主题： 傅里叶变换函数