dot

功能描述

两个数组的点积。具体来说：

如果a和b都是一维数组，它是向量的内积（没有复数的共轭）。
如果a和b都是二维数组，则是矩阵乘法，但最好使用matmul或a @ b。
如果a或b是0-D（标量），则等价于乘法，最好使用multiply或a * b。
如果a是N-D数组，而b是1D数组，那么它是a的最后一个轴和b的乘积之和。
如果a是N-D数组，而b是M-D数组（其中M>=2），则它是a最后一个轴和b的倒数第二个轴的乘积之和。

必选输入参数

参数名	类型	说明
a，b	array_like	做点积的数组。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
out	ndarray	None	输出参数。它必须具有正确的类型，必须是C-连续的，其dtype必须是为dot(a,b)返回的dtype。为保证性能，如果不满足这些条件，就会抛出异常，而不是强行进行计算。

返回数据

类型	说明
ndarray	返回a和b的点积。如果a和b都是标量或两个1D数组，则返回标量；否则返回数组。如果参数out非空，则返回out。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.dot(7, 9)
63
>>> 
>>> np.dot([2j,3j], [2j, 3j])
(-13+0j)
>>> 
>>> a = [[1,0], [0,1]]
>>> b = [[4,1], [2,2]]
>>> np.dot(a, b)
array([[4, 1],
       [2, 2]])
>>> 
>>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape(3,4,5,6)
>>> a = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3))
>>> 
>>> 
>>> 
>>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape(3,4,5,6)
>>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3))
>>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2]
499128
>>> 
>>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2])
499128
>>>

父主题： 统计基础函数