linalg.eigvalsh

功能描述

计算复埃尔米特矩阵或实对称矩阵的特征值。

与eigh的主要区别是：特征向量没有计算。

必选输入参数

参数名	类型	说明
a	(…, M, M) array	埃尔米特矩阵或实对称矩阵。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
UPLO	{‘L’, ‘U’},	‘L’	指定计算是用a的下三角部分（“L”）还是上三角形部分（“U”）完成。无论这个值如何，在计算中只考虑对角线的实际部分，以保留埃尔米特矩阵的概念。因此，对角线的虚部将始终被视为零。

返回数据

名称	类型	说明
w	(…, M) ndarray	特征值按升序排列，每个特征值根据其多重性重复。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, -2j], [2j, 5]])
>>> np.linalg.eigvalsh(a)
array([0.17157288, 5.82842712])
>>> 
>>> a = np.array([[5+2j, 9-2j], [0+2j, 2-1j]])
>>> a
array([[5.+2.j, 9.-2.j],
       [0.+2.j, 2.-1.j]])
>>> b = np.array([[5.+0.j, 0.-2.j], [0.+2.j, 2.-0.j]])
>>> b
array([[5.+0.j, 0.-2.j],
       [0.+2.j, 2.+0.j]])
>>> 
>>> wa = np.linalg.eigvalsh(a)
>>> wa
array([1., 6.])
>>> wb = np.linalg.eigvalsh(b)
>>> wb
array([1., 6.])
>>> wb = np.linalg.eigvals(b)
>>> wb
array([6.+0.j, 1.+0.j])
>>>

父主题： 线性代数函数