linalg.cholesky

功能描述

返回方阵a的Cholesky分解，L * L.H，其中L是下三角矩阵。.H是共轭转置算子（如果a是实矩阵，则是普通转置）。a必须是埃尔米特矩阵（如果是实矩阵，则为对称）和正定矩阵。没有进行检查来验证a是否是埃尔米特矩阵。此外，只使用a的下三角和对角元素。实际上只有L被返回。

必选输入参数

可选输入参数

无。

返回数据

示例

>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[1,-2j], [2j,5]])
>>> A
array([[ 1.+0.j, -0.-2.j],
       [ 0.+2.j,  5.+0.j]])
>>> L = np.linalg.cholesky(A)
>>> L
array([[1.+0.j, 0.+0.j],
       [0.+2.j, 1.+0.j]])
>>> 
>>> np.allclose(A, np.dot(L, L.T.conj()))
True
>>> 
>>> A = [[1,-2j], [2j,5]]
>>> L = np.linalg.cholesky(A)
>>> L
array([[1.+0.j, 0.+0.j],
       [0.+2.j, 1.+0.j]])
>>> 
>>> np.linalg.cholesky(np.matrix(A))
matrix([[1.+0.j, 0.+0.j],
        [0.+2.j, 1.+0.j]])
>>>