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鲲鹏小智

linalg.tensorsolve

功能描述

为x求解张量方程a x = b。

假设x的所有索引都与a的最右边的索引一起求和,例如tensordot(a,x,axes=x.ndim)中所做的那样。

必选输入参数

参数名

类型

说明

a

array_like

系数张量,形状为b.shape+Q。

Q,元组,等于由其最右边索引的适当数量组成的该子张量的形状,并且必须使prod(Q)== prod(b.shape)(在某种意义上说是“正方形”)。

b

array_like

右手张量,可以是任何形状。

可选输入参数

参数名

类型

默认值

说明

axes

tuple of ints

None

在求逆之前,在a中向右重新排序的轴。如果值为None,则不会进行重新排序。

返回数据

类型

说明

ndarray, shape Q

张量方程ax = b的解。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.eye(2*3*4)
>>> a.shape = (2*3, 4, 2, 3, 4)
>>> b = np.random.randn(2*3, 4)
>>> x = np.linalg.tensorsolve(a, b)
>>> x.shape
(2, 3, 4)
>>> 
>>> np.allclose(np.tensordot(a, x, axes=3), b)
True
>>>
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