linalg.cond

功能描述

计算矩阵的条件数。

该函数能够根据p的值，使用七个不同范数之一返回条件数。范数取值请参见表1。

必选输入参数

参数名	类型	说明
x	(…,M,N) array_like	需要求条件数的矩阵。

可选输入参数

参数名	类型	默认值	说明
p	{None, 1, -1, 2, -2, inf, -inf, ‘fro’}	None	用矩阵范数计算条件数。

返回数据

类型	说明
ndarray	矩阵的条件数。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,0,-1], [0,1,0], [1,0,1]])
>>> a
array([[ 1,  0, -1],
       [ 0,  1,  0],
       [ 1,  0,  1]])
>>> np.linalg.cond(a)
1.4142135623730951
>>> np.linalg.cond(a, 'fro')
3.1622776601683795
>>> np.linalg.cond(a, np.inf)
2.0
>>> np.linalg.cond(a, -np.inf)
1.0
>>> np.linalg.cond(a, 1)
2.0
>>> np.linalg.cond(a, -1)
1.0
>>> np.linalg.cond(a, 2)
1.4142135623730951
>>> np.linalg.cond(a, -2)
0.7071067811865475
>>> min(np.linalg.svd(a, compute_uv=False))*min(np.linalg.svd(np.linalg.inv(a), compute_uv=False))
0.7071067811865475
>>>

父主题： 线性代数函数