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KmlScaissCgPcSet?II

设置迭代求解的预条件子相关参数,当前仅支持为block jacobi预条件子设置相关参数。

接口定义

C Interface:

int KmlScaissCgPcSetSII(KmlScasolverTask **handle, enum KmlSolverParam param, const int *data, int nd);

int KmlScaissCgPcSetDII(KmlScasolverTask **handle, enum KmlSolverParam param, const int *data, int nd);

参数

参数名

类型

描述

输入/输出

handle

KmlScasolverTask **

求解器句柄,传入之前步骤的变量。

输入/输出

param

enum KmlSolverParam

  • KMLSS_BLOCK_METHOD表示每个分块中的预条件子类型。
  • KMLSS_NUM_BLOCKS表示每个进程中的分块数量。
  • KMLSS_BLOCK_SIZES表示每个进程中的分块大小。

输入

data

const int *

预条件子相关参数(如预条件子类型、分块数量、分块大小)。

当前可选择的预条件子类型:

  1. ILU预条件子:KMLSS_ILU。
  2. ICC预条件子:KMLSS_ICC。
  3. SOR预条件子:KMLSS_SOR。
  4. ILUT预条件子:KMLSS_ILUT。

输入

nd

int

data数组元素个数。

输入

返回值

返回值

类型

描述

KMLSS_NO_ERROR

int

正常执行。

KMLSS_DATA_SIZE

int

参数nd不等于1。

KMLSS_NULL_ARGUMENT

int

handle,data中存在空参数。

KMLSS_BAD_SELECTOR

int

param为无效参数。

KMLSS_BAD_PRECONDITIONER

int

选择的预条件子暂未实现。

依赖

#include "kml_scaiss.h"

示例

C Interface:
MPI_Init(NULL, NULL);
int size, rank;
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);//获取总进程数
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);//获取当前进程标识

int mat_size = 8;
int n = mat_size / size;
int n_beg = n * rank;
if (n * size != mat_size && rank == (size - 1)) {
    n = mat_size - n * rank;
}
int ja[26] = { 0, 3, 4, 1, 2, 3, 5, 1, 2, 7, 0, 1, 3, 6, 0, 4, 5, 1, 4, 5, 7, 3, 6, 2, 5, 7 };
double a[26] = { 1.0, 1.0, 2.0, 9.0, 2.0, 1.0, -3.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 9.0, -5.0, 2.0, 6.0, 1.0, -3.0, 1.0, 4.0, 1.0, -5.0, 7.0, 2.0, 1.0, 2.0 };
int ia[9] = { 0, 3, 7, 10, 14, 17, 21, 23, 26 };
int a_beg = ia[n_beg];
for (int i = n_beg; i < (n_beg + n + 1); i++) {
    ia[i] -= a_beg;
}

/* Internal KML_SCAISS structure */
KmlScasolverTask *handle;

/* KML_SCAISS control parameters */
int error;            /* Output error handle */

/* Create data structures */
const double *a_holder = &a[a_beg];
const int *ja_holder = &ja[a_beg];
const int *ia_holder = &ia[n_beg];
error = KmlScaissCgInitStripesDI(&handle, mat_size, 1, &n, &n_beg, &a_holder, &ja_holder, &ia_holder, MPI_COMM_WORLD);

double eps = 1e-4;
error = KmlScaissCgSetDID(&handle, KMLSS_THRESHOLD, &eps, 1); 
if (error != 0) {
    printf("\nERROR in KmlScaissCgSetDID with KMLSS_THRESHOLD: %d", error);
    return 1;
}
int max_iters = 2000;
error = KmlScaissCgSetDII(&handle, KMLSS_MAX_ITERATION_COUNT, &max_iters, 1);
if (error != 0) {
    printf("\nERROR in KmlScaissCgSetDII with KMLSS_MAX_ITERATION_COUNT: %d", error);
    return 1;
}
int precond = KMLSS_BJACOBI;
error = KmlScaissCgSetDII(&handle, KMLSS_PRECONDITIONER_TYPE, &precond, 1);
if (error != 0) {
    printf("\nERROR in KmlScaissCgSetDII with KMLSS_PRECONDITIONER_TYPE: %d", error);
    return 1;
}
int num_blocks = 1;
error = KmlScaissCgPcSetDII(&handle, KMLSS_NUM_BLOCKS, &num_blocks, 1);
if (error != 0) {
	printf("ERROR in KmlScaissCgPcSetDII: %d\n", error);
	return 1;
}
int subprecond = KMLSS_ICC;
error = KmlScaissCgPcSetDII(&handle, KMLSS_BLOCK_METHOD, &subprecond, 1);
if (error != 0) {
    printf("ERROR in KmlScaissCgPcSetDII: %d\n", error);
    return 1;
}
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