KmlDss(Spd/Hpd)Set?Il

设置与handle关联的值。

C Interface：

int KmlDssSpdSetSII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

int KmlDssSpdSetDII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

int KmlDssHpdSetCII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

int KmlDssHpdSetZII(KmlSolverTask **pHandle, enum KmlSolverParam param, int *value, int nvalue);

参数

参数名	类型	描述	输入/输出
pHandle	KmlSolverTask **	求解器句柄，pHandle不可为空指针。	输入
param	enum KmlSolverParam	KMLSS_PERM表示用户给定的矩阵排序。 KMLSS_REFINEMENT_MAX_STEPS表示最大的迭代优化次数。 KMLSS_BOOST_THRESHOLD表示boost阈值。 KMLSS_SCALING_TYPE表示scaling算法的类型。 KMLSS_MATCHING_TYPE表示matching算法的类型。 KMLSS_REFINEMENT_TOLERANCE_LEVEL表示迭代优化算法设置的阈值，取10的负幂次。	输入
value	int*	直接求解相关参数数组。	输入
nvalue	int	value数组元素个数。	输入

对应不同的param参数，value有不同的取值，特别是可以取一些常量。在此一一列举。

param参数	值	功能
KMLSS_PERM	一维数组，数组长度与矩阵维度一致。	用户自定义行/列排序
KMLSS_REFINEMENT_MAX_STEPS	长度为1的正整数数组或正整数的地址。	迭代优化的最大次数
KMLSS_BOOST_THRESHOLD	长度为1的正整数数组或正整数的地址。	控制solver内部的boost参数
KMLSS_SCALING_TYPE	KMLSS_NO_SCALING	无scaling操作
	KMLSS_ROWCOLUMN_SCALING	执行行/列的scaling操作
	KMLSS_MATCHBASED_SCALING	执行与Match算法相关的scaling操作
KMLSS_MATCHING_TYPE	KMLSS_MATCHING_OFF	关闭Match算法
KMLSS_MATCHING_TYPE	KMLSS_MATCHING_HUNGARIAN	匈牙利算法
KMLSS_REFINEMENT_TOLERANCE_LEVEL	长度为1的正整数数组或正整数的地址	迭代优化算法设置的阈值取10的负幂次

返回值

返回值	类型	描述
KMLSS_NO_ERROR	int	正常执行。
KMLSS_NULL_ARGUMENT	int	handle或data为空指针
KMLSS_BAD_HANDLE	int	pHandle格式存在问题。
KMLSS_BAD_SELECTOR	int	用户的KML_SOLVER_PARAM输入当前不支持，或在求解过程中不存在。
KMLSS_BAD_DATA	int	用户的取值不符合要求。

依赖

#include "kml_dss.h"或#include "kml_solver.h"

示例

C Interface：

int n = 2;
int ia[3] = {0,2,4};
int ja[4] = {0,1,0,1};
double a[4] = {2,1,1,2};
double b[2] = {3,1};
double x[2];

int nrhs = 1;
int ldx = n, ldb = n;

KmlSolverTask *handle;
int ierr = KmlDssSpdInitDI(&handle, n, a, ja, ia);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSpdInitDI: %d", ierr);
}
ierr = KmlDssSpdAnalyzeDI(&handle);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSpdAnalyzeDI: %d", ierr);
}
ierr = KmlDssSpdFactorizeDI(&handle);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSpdFactorizeDI: %d", ierr);
}

double tolerance = 1.e-12;
ierr = KmlDssSpdSetDID(&handle, KMLSS_REFINEMENT_TOLERANCE_LEVEL, &tolerance, 1);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSpdSetDID: %d", ierr);
}
int nsteps = 2;
ierr = KmlDssSpdSetDII(&handle, KMLSS_REFINEMENT_MAX_STEPS, &nsteps, 1);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSpdSetDII: %d", ierr);
}

ierr = KmlDssSpdSolveDI(&handle, nrhs, x, ldx, b, ldb);
if (ierr != 0) {
        printf("\nERROR in KmlDssSpdSolveDI: %d", ierr);
}

int nstep;
ierr = KmlDssSpdGetDII(&handle, KMLSS_REFINEMENT_STEPS, &nstep, 1);
printf("REFINEMENT_STEP = %d\n", nstep);

运行结果：

REFINEMENT_STEP = 1

父主题： LLT/LLH