关键特性

Hyper IO库具有以下关键特性：

• 理解多场景应用数据的物理意义，在多个维度上进行数据集聚合、拼接、重组，缩减应用元数据量和减少IO访问次数。
• 识别高性能计算典型应用的数据类型信息、数据统计信息，针对不同数据类型（包括浮点、整型类型、稀疏矩阵）引入差异化的数据压缩技术，减少网络传输带宽，提升数据交互效率和稳定性。
• 通过拆分应用数据处理步骤、解耦不同阶段处理单元间的算法和基于数据属性的灵活处理单元调用，完全实现数据驱动。
• 单一数据对象任意数量、任意种类和任意顺序的预处理和后处理；多个数据对象任意形式、任意维度的聚合、拆解和重整操作。
• 感知应用的数据集信息，经过分析、优化决策，并执行上述相关的优化策略。