集成AI+微服务
集成AI服务
- 访问本地部署的RAGFlow web服务页面。
http://your_server_ip

- 首次登录请注册账户,注册完成后输入邮箱和密码完成登录。



- 接入LLM服务。
- 在主界面单击右上角用户头像,随后单击“模型提供商”进入模型提供商安装界面,选择“OpenAI-API-compatible”卡片,单击“Add the model”按钮。

- 在添加模型页面,配置LLM模型信息。“Model type”选择“chat”类型;“Model name”填写(部署推理服务(DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B)中配置的LLM模型名称);“API-Key”填写为与模型的API-Key对应的值,若没有配置,则不填写即可;“Base url”填写已部署的LLM服务的IP地址和端口;“Max Tokens”可以调整模型输出的最大长度。

- 单击“确定”,等待连接LLM模型成功后,在已添加模型中可以查看到已接入的LLM模型。

- 在主界面单击右上角用户头像,随后单击“模型提供商”进入模型提供商安装界面,选择“OpenAI-API-compatible”卡片,单击“Add the model”按钮。
- 接入Embedding/Rerank服务。
- 在主界面单击右上角用户头像,随后单击“模型提供商”进入模型提供商安装界面,选择“HuggingFace”卡片,单击“添加模型”按钮。

- 在添加模型页面,配置模型信息。“模型类型”选择“embedding”或“rerank”类型;“模型名字”填写“embed”或“rerank”;“API-Key”填写为与模型的API-Key对应的值,若没有配置,则不填写即可;“基础 url”填写已部署的LLM服务的IP地址和端口;“最大token数”可以调整模型输出的最大长度。


- 单击“确定”,等待连接Embedding或Rerank模型成功后,在已添加模型中可以查看到已接入的模型。

- 在主界面单击右上角用户头像,随后单击“模型提供商”进入模型提供商安装界面,选择“HuggingFace”卡片,单击“添加模型”按钮。
父主题: 方案二:搭建RAGFlow平台