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企业知识库管理和问答

知识库功能将RAG管线上的各环节可视化,提供了一套简单易用的用户界面来方便应用构建者管理个人或者团队的知识库,并能够快速集成至AI应用中。

创建知识库并进行问答

  1. 指定分段模式。

    该阶段是内容的预处理与数据结构化过程,长文本将会被划分为多个内容分段。

  2. 选择LLM模型进行配置,支持使用LLM API Kye和本地部署LLM模型。

  3. 接入Embedding模型服务。

    选择Embedding模型进行配置,支持使用Embedding API Key和本地部署openai协议的Embedding模型,不支持使用mis-tei框架部署的Embedding模型。

  4. 接入openGauss向量数据库。

    选择openGauss作为向量数据库,存储用户上传的知识文档。

  5. 进入主页创建工作区。

  6. 导入文本数据。
    1. 这里可以选择导入文本,支持的文件格式如下图所示。

    2. 上传文档后,将文档移动到工作区,单击保存并嵌入,此步骤会将文档切分后转换成向量存入openGauss向量数据库中。

  7. 在对话框进行知识库问答操作,可以看到引用了用户导入的知识文档。