修订记录

2026-04-01

第七次正式发布。

• 《OmniData算子下推 特性指南》从《OmniRuntime 特性指南》中独立，单独成册。
• 《OmniData算子下推 版本说明书》从《OmniRuntime 版本说明书》中独立，单独成册。

2023-03-30

第六次正式发布。

• OmniData算子下推支持Filter算子支持Native化加速计算，支持Parquet数据类型通过Column Index和BloomFilter过滤。
• Spark引擎侧算子下推和算子加速特性叠加，支持OmniVec数据处理格式，String类型支持选择率计算，算子下推运行时支持Task部分下推。

2022-12-30

第五次正式发布。

• OmniData升级到1.4.0，部署模式改为C/S分离。
• 优化Hive引擎在Filter算子场景下的性能。
• HAF升级到1.3.0，支持独立部署功能。

2022-07-08

第四次正式发布。

• HAF去除用户依赖，支持普通用户部署，HAF升级版本号为1.2.0。
• OmniData算子下推支持UDF和数据信息统计功能，版本号升级为1.3.0。

2022-04-08

第三次正式发布。

• OmniData算子下推升级版本号为1.2.0。
• HAF版本升级到1.0.1。

2021-12-30

第二次正式发布。

实现对接同构加速框架HAF，替换原有GRPC通信下推框架的server/client接口，通过注解形式实现下推访问Ceph，将算子下推到Ceph存储节点上处理。

2021-09-30

第一次正式发布。

OmniData算子下推将计算侧的算子下推到存储节点进行计算，将算子处理后的结果通过网络传输到计算节点，降低网络传输数据量。