计算结果差异产生场景

WRF（Weather Research and Forecasting Model），是一个天气研究与预报模型，可以用来进行精细尺度的天气模拟与预报，是HPC（High-Performance Computing）应用的重要场景之一。天气预报不仅关系到日常企业生产、人民生活，还关系到防灾减灾，最大程度保护人民生命财产的安全，因此，天气预报非常重视预报结果的准确性和稳定性。

在气象局的招标活动中，为确保新集群环境更准确、更稳定、更快速投入生产，气象局客户都会提出要求：新建集群的预报结果必须与现有集群结果保持一致。气象局过往在更换集群服务器时，都经历了大量人力进行优化，以满足计算结果与以前保持一致。因此气象集群迁移到鲲鹏平台时，也可能会出现运行结果与现有的集群运行结果不一致的现象。

不仅仅是气象领域，在HPC程序中，更换集群，更换不同架构的CPU，更换编译器都有可能出现结果不一致的现象。一个细小的差异经过HPC中大量的迭代计算会不断累积放大，最终导致计算结果差异很大。