准确性量化评估法

气象预报应用的数据文件通常是NetCDF、GRIB等类型的二进制格式。数据文件中包含多个气象要素（温度、风、降雨等），其一致性评估方法有2种：

• 量化评估法：根据区域内气象要素计算出四大指标，包括均方根误差（RMSE）、平均误差（ME）、平均绝对误差（MAE）和相关系数（Pearson/SCC）。
  • 均方根误差RMSE：表示两组数据的偏差大小，数值越小说明两者越接近，预报效果更好，0表示完全正确。

    

  • 平均误差ME：两组数据的误差平均值，一般越接近0，表示误差越小。

    

  • 平均绝对误差MAE：误差越小越好，0表示完全一致。

    

  • 相关系数Pearson/SCC：当相关系数为-1，表示完全负相关，为+1时，表示完全正相关，为0时，表示不相关。

    

• 图形化评估法：使用NCL等图形化软件绘制区域内气象要素的值分布图形，并观察不同平台的结果差异。