EN
注册
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
在线提单
论坛求助
鲲鹏小智

准确性量化评估法

气象预报应用的数据文件通常是NetCDF、GRIB等类型的二进制格式。数据文件中包含多个气象要素(温度、风、降雨等),其一致性评估方法有2种:

  • 量化评估法:根据区域内气象要素计算出四大指标,包括均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)和相关系数(Pearson/SCC)。
    • 均方根误差RMSE:表示两组数据的偏差大小,数值越小说明两者越接近,预报效果更好,0表示完全正确。

    • 平均误差ME两组数据的误差平均值,一般越接近0,表示误差越小。

    • 平均绝对误差MAE:误差越小越好,0表示完全一致。

    • 相关系数Pearson/SCC:当相关系数为-1,表示完全负相关,为+1时,表示完全正相关,为0时,表示不相关。

  • 图形化评估法:使用NCL等图形化软件绘制区域内气象要素的值分布图形,并观察不同平台的结果差异。
搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词