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鲲鹏小智

NUMA非同一内存访问结构

由于SMP集中式共享存储器的设计限制了处理器访问存储器的频次,导致处理器可能会经常处于对数据访问的饥饿状态。为了更好解决问题,NUMA架构诞生了。

NUMA架构将多个核结成一个节点(Node),每一个节点相当于是一个对称多处理机(SMP),一块CPU的节点之间通过On-chip Network通讯,不同的CPU之间采用Hydra Interface实现高带宽低时延的片间通讯。在NUMA架构下,整个内存空间在物理上是分布式的,所有内存的集合就是整个系统的全局内存。每个核访问内存的时间取决于内存相对于处理器的位置,访问本地内存(本节点内)会更快一些。Linux内核从2.5版本开始支持NUMA架构,现在的操作系统也提供了丰富的工具和接口,帮助我们完成就近访问内存的优化和配置。鲲鹏处理器支持NUMA架构,使用鲲鹏处理器所实现的计算机系统,通过适当的性能调优,既能够达成很好的性能,又能够解决SMP架构下的总线瓶颈问题,提供更强的多核扩展能力,以及更好更灵活的计算能力。

图1 NUMA架构
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